ChatGPT應用於製造業有譜? 工研院機械所：可朝7大方向發展

ChatGPT熱潮不斷，產業界都期待能讓生成式AI應用於製造業相關流程和商業模式中。工研院機械與機電系統研究所 饒達仁所長，日前出席由達梭系統與實威國際共同舉辦的「2023達梭系統企業轉型智造論壇」，列舉了ChatGPT在工業中應用的7大方向，並對台灣製造業面對中美貿易戰、COVID-19疫情以及碳排放問題所需的重大變革進行了深入探討。論壇更邀集了包括恩德集團、全康精密工業、力成科技講述分享各自於數位轉型的產品生命週期管理落實。

中美貿易戰、COVID-19疫情以及ESG等碳排議題形成一連串對產業的新挑戰。然而，這些挑戰同時也為台灣製造業帶來了新的機遇。工研院機械所饒達仁所長指出，這些挑戰促進了數位轉型，為製造業帶來了許多新的機會，包括利用數據分析和雲端技術優化機台訊號傳輸，並進行產線和產品設計的模擬，以節省時間和物料。人工智慧的應用可以確保產品達到初期設計的需求。此外，未來的商業模式也將不僅限於產品的銷售，更加注重服務和創新商業模式的發展，以提升企業利潤。

在「2023達梭系統企業轉型智造論壇」上，饒所長提出了評估和減少碳排放的幾個重要策略。首先，降低能耗並提升能源效率至關重要。可以透過使用節能設備、應用智能感測器和監控系統來精確控制能源使用，並採用高效率的馬達和變頻器等方式來實現。其次，回收和再利用材料，建立循環經濟體系。第三，綠色產品設計則是減少碳排放關鍵。最後，了解產品的碳排放，對對產品的製造過程進行全面評估，以實現綠色製造。

饒所長也特別詳細解析了人工智慧(AI)的發展趨勢。他說明現今大多數的AI已由辨識型AI演變為生成式AI，在大量的數據中，生成式AI不僅能識別數據，還能基於這些數據生成新的成果。他進一步提出生成式AI的潛在的7個應用場景包括：1.協助工廠教育訓練，生成教育訓練手冊，及訓練後的問答過程。2.生成操作與作業流程。3.協助異常事件處理，生成維修或調整機制。4.客服機器人，於第一線服務客戶。5.輔助程式碼編寫。6.加速資料檢索或刺激腦力激盪新想法。7.智慧機械設計/語意溝通，快速有效的提供機構設計方法。他認為儘管最終人工審查仍然必要，這種新的AI技術無疑為製造業的智能化帶來了新的想像空間。建議大家可朝這7個面向深入研究和思考如何將GPT（生成式AI）應用於智慧製造領域，開闢新的應用可能性。

論壇活動的重點，還有業界對於數位轉型中，產品生命週期管理的經驗分享。首先，有50年歷史，在工具機具領導地位之一的恩德集團，資深研發經理王宗裕認為，圖檔資料管理和安全、流程管理是數位化後必須認真看待的，王經理舉例說像BOM（Bill of Materials）管理不僅對自身設備運作重要，也對供應商和客戶相關。ENOVIA系統提供了多種方式進行BOM的建立，包括從KBOM（Knowledge BOM）獲取、手動編輯或從歷史BOM表中匯入，公司能因此快速準確地回答客戶使用的零件和機型的問題，避開人為錯誤。資料安全方面，王經理回憶之前遭遇攻擊造成伺服器停擺，當時唯一安然無恙並且正常運作的就是儲存雲端ENOVIA上的資料，讓他印象深刻。

以連接器專業聞名的全康精密工業彭正鑫經理表示，產品數位化資料的管理，必須確保版本的一致和正確，以要確保敏感性的資料安全，全康運用達梭系統ENOVIA的平台管理，達成設計資料的正確和一致，對產品開發和設計知識傳承有提高效率的功效，而保密層級資料也可由ENOVIA控管設計單位才能夠下載，確保了資訊安全。而全台前五大的半導體封裝與測試製造服務公司，力成科技孔綉玲經理分享，為提供一個標準的環境給研發部門，決定導入ENOVIA作為PLM系統，利用ENOVIA設計規範模組，將設計規範和參數統一管理，實施產品選項申請流程的標準化，並自動與ERP和MES系統同步，實現資料一致性、安全性和保密性。讓公司能夠更準確地掌握每個專案的進度，還達到迅速保存與再利用資訊，減少大量重複性工作。