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德國今年將投入16億歐元於人工智慧(AI),金額幾乎高於所有任何其他科技的支出都要高。聯邦研究、科技暨太空部(BMFTR)已把這筆款項提列為「AI行動計畫」的一環。2017年以來,該計畫的年預算已成長超過20倍。
德國數位協會Bitkom的調查顯示,德國企業也熱衷於投資AI應用,約60%的企業規劃的投資金額與2024年相同或更多,近25%的企業還有提高對數位工具的支出。
德國新政府在聯合執政協議中,已設定「強化德國作為資料中心樞紐和歐洲燈塔」的目標。
相較於單純彙整與分析數據,生成式AI具備創造新內容的能力,只是需要資源,尤其是高效能的資料中心,但eco網路產業協會的研究顯示,德國沒有足夠的資料中心。
根據eco的研究,德國的運算容量到2030年時可增加至3.7瓩(GW),在五年內成長50%,但來自產業的需求預估將比這個數字高出三到五倍,可能需要多達12 GW的容量。
Bitkom總裁溫特葛斯特(Ralf Wintergerst)說,「德國曾是AI研究的領先者,也是首批發布國家AI戰略的國家之一」,「現在我們卻落後於美國,尤其是在生成式AI領域」。
美國目前的運算容量已是德國的20倍,預估到2030年時,美國的成長速度會更快。
德國AI發展遠落後美國
德國奧斯納布呂克大學(Osnabrück)教授、顧問業者Strategion創辦人湯瑪斯(Oliver Thomas)表示,「德國和歐洲正在為1990年代和2000年代的IT巨頭主義付出代價」,微軟和亞馬遜等美國科技巨頭早在20年前就看到AI的潛力,很早就投資,歐洲因而無法達到美國科技巨擘的規模。
因此,他調整了Strategion的做法,「我們必須加快腳步」,「研究與開發、實施和商業化都必須同時進行」,而非依序執行,「我們需要盡早評估落實到現實的可能樣貌」,「AI現在必須走到其歸屬之處,也就是德國的價值創造之處:中小企業和隱形冠軍」。隱形冠軍是指相對不知名、但所屬產業卻是市場領導者的大企業。
他也向政治人物提出呼籲。他認為,德國AI行動計畫的基礎正確,但「研究人員、大學和機構必須承擔更多責任,確保知識能有效轉移」,只有在研究「不再只是理論,而是直接落實」時,才能實現獲利。
湯瑪斯談到德國的技術專長時說,「AI(的發展)一直在沉睡」。一般大眾一直到ChatGPT等應用程式(App),才意識到AI的好處,才感到興趣,因此德國現在必須準備好彌補失去的潛力。
他說,「想想電腦技術、第一個AI流程、MP3標準、虛擬實境(VR)及擴增實境(AR),這些一直都是我們實際廣泛研究的主題,最後卻都在國外商業化。這就是為什麼許多AI模型不是來自德國的原因」。
德國該如何追趕?
他的解決方案是聚焦於應用來自國外的AI,而不是過度聚焦於「德國製造」的技術,他同時也警告絕不能失去數位主權,需要「設立反制計畫,例如AI行動計畫」。
但AI投資還有一個隱憂:可能無法回收。懷森鮑姆研究所(Weizenbaum Institute)的數位化與永續研究員雷哈克(Rainer Rehak)警告:「AI目前還沒有商業模式。」對Google、微軟或OpenAI等大型科技公司,或規模較小的業者來說,AI仍是一場投資賽局。
他指出,只有再企業透過AI應用賺進獲利與財務效益時,才算真正出現「使用案例」,若這種情況沒有發生,「那麼所有這些投資最終都會崩盤」。
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