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AI技術發展不如預期

本文共2048字

專欄作家 Parmy Olson,文/編譯齊葉

祖克伯和馬斯克有個共同點,他們都在努力克服當前對人工智慧(AI)系統信心不足的問題。祖克伯面對的是臉書的演算法無法停止有害內容散播,馬斯克則是特斯拉的全自動駕駛軟體遲遲難以實現。他們的經驗告訴我們一件事:AI技術尚未準備好迎接自身的黃金時期到來,而且很難預料那何時將發生。企業應考慮專注於發展獲取大量高品質數據的能力,並僱用人力來處理AI仍力有未逮的工作。

深度應用 挑戰仍大

在實驗室中,鬆散模擬人腦的深度學習AI系統,可檢測腫瘤、駕車、編輯文字,展現了非凡成果。問題在於當AI應用在不可預測的真實世界時,有時卻無法達到要求。對AI在醫療等高風險領域的應用前景誇誇其談,尤為令人擔心。

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