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醫師郭和昌領軍、打造「AI輔助診斷系統」
川崎症是5歲以下幼童常見的全身性血管發炎性疾病，可能在短時間內造成不可逆的心臟損傷。過去診斷高度依賴醫師主觀判斷，標準與經驗差異可能導致誤判或延誤診斷。
高雄長庚醫院與成功大學聯手運用AI技術突破瓶頸，開發出「AI川崎症輔助診斷系統」，只需一般抽血數據即可在1秒生成川崎症風險評估，提供快速、客觀、精準的診斷協助，是今年醫療科技展的一大亮點，也展現長庚在AI醫療創新上的國際競爭力。
台灣川崎症好發率高居全球第三名，僅次於日本及韓國，每年約有1,000名新發個案，是兒科醫師最感棘手的兒科疾病之一。傳統臨床診斷特徵為持續發燒38°C（含）5天以上，合併五大典型徵象中的至少4項：草莓舌或嘴唇乾裂、結膜炎、頸部淋巴結腫大、四肢紅腫或脫皮、全身性皮疹。這些徵象高度依賴醫師經驗判斷、標準不一，可能導致誤判或錯失治療黃金時機。
為解決此問題，高雄長庚教授郭和昌領導的川崎症研究團隊，攜手成功大學電機工程專家，利用超過10萬筆發燒及川崎症病童資料訓練模型，打造出快速可靠的診斷輔助工具。
臨床僅需輸入一般抽血檢驗數據（如CBC／DC、CRP、GOT／GPT），系統能在一秒內產生風險預測。測試結果顯示，系統召回率達89％，專一性達92％，準確度高。
郭和昌團隊長期致力川崎症研究與關懷，是知名川崎症權威專家，出版多本專書與英文教科書，更成立全台首座川崎症中心，結合社區診所與小兒科醫師合作，舉辦研習與衛教活動，並與日本、美國多個中心合作，20年來累積豐富個案經驗，於兒科、心臟科、感染科及急診整合運作下，協助數千名孩童順利康復。
川崎症治療分秒必爭，若延誤治療可能造成冠狀動脈瘤，影響孩童終身心血管健康。「AI輔助診斷川崎症系統」能有效降低醫師對主觀經驗的依賴，提升川崎症早期診斷率與治療時效性，並減少嚴重併發症的發生機率。此外，也能降低國家健保及家庭照護體系的長期負擔，具備顯著的公共衛生與社會經濟價值。
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