無接觸AI照護 共創高齡未來 科技研發與應用論壇匯聚產官學實務觀點

在高齡化浪潮下，智慧科技如何重新定義長照模式，成為台灣社會急需解決的課題。工業技術研究院日前舉辦的「無接觸AI照護‧共創高齡未來—科技研發與應用論壇」邀集醫療、產業、學界與長照機構領袖，共同探討AI與感測科技如何緩解人力不足、提升照護品質，並描繪出未來高齡社會的全新藍圖。

蔡景耀：醫院成為社區塔台 推動智慧照護轉型

臺北市立聯合醫院中興院區院長蔡景耀指出，台灣正快速邁入超高齡社會，傳統被動、片段化的照護模式已難以應對龐大需求。疫情更催化「非接觸」與「遠距照護」成為常態。聯醫在院區及附設住宿機構導入多項智慧醫療技術，包括非接觸式生理雷達監測、智慧床墊、訪客預約App，以及消防與地震聯動系統，讓住民能獲得即時、精準且保護隱私的照護。他強調，醫院不再只是治療場域，更要成為社區的「燈塔」，整合資源、指引大眾，藉由智慧科技推動長照體系永續發展。

蘇裕翔：毫米波雷達搭配AI 建立非接觸生理監測新標竿

澄風科技總經理蘇裕翔分享公司研發的毫米波雷達非接觸生理監測系統。該設備安裝於天花板，可即時偵測心率、呼吸率、體溫，並透過AI生成心電圖與血壓趨勢，準確度達九成以上。這套系統不需穿戴裝置或貼片，能避免長輩抗拒使用，並可迅速判斷離床、跌倒等狀態，大幅減輕護理人員監測負擔。該產品已取得台灣二級醫材認證，並廣泛應用於病房、急診與護理之家，正積極拓展至國際市場及居家照護領域，期望為智慧醫療建立新標竿。

李家昶：AI感測助減壓 兼顧安全與隱私

工研院經理李家昶則以「AI感測技術」為主題，分析高齡照護的人力困境與風險挑戰。他指出，傳統照護具備高度人力密集、即時性與高感染風險等特徵，而AI感測系統能提供非接觸式呼吸、心率與體溫監測，並在長者跌倒後於數秒內自動通報，降低危險並減輕照護壓力。該系統強調隱私設計，僅辨識動作而不辨識身份，可安心應用於臥室或浴室等敏感空間。他認為，AI感測技術是解決醫護荒的重要利器，能在有限人力下確保照護品質。

莊承鑫：數據即資產 數位轉型重塑商業模式

中山大學醫學科技研究所所長莊承鑫從數位轉型角度切入，強調「數據是核心資產」。他以勞斯萊斯將飛機引擎由銷售轉為「按飛行時數收費」的模式為例，說明數據可創造穩定現金流。應用於智慧長照，AI與IoT感測器能收集大量居家數據，提供遠距復健、早期疾病篩檢、吞嚥功能評估，甚至心理陪伴等服務。他指出，當數據被有效再利用，不僅能提升照護精準度，也能創造新的商業模式，讓長照機構在永續經營上具備更多可能性。

邱秋華：科技輔具降低跌倒率 行政流程自動化

來自屏東的吾老莊長照社團法人董事長邱秋華，分享科技在長照現場的實際成效。她表示，透過「預警偵測系統」，能在長輩進入廁所停留過久時立即提醒工作人員，三年來跌倒事故僅剩一件，顯著降低風險。同時，導入自動化收據催繳與列印系統，將原本需耗時數天的行政作業縮短為幾分鐘，大幅提升效率並減少員工壓力。她強調，科技輔具不僅改善照護品質，也提升員工留任率，讓長照機構更具競爭力。

無接觸AI照護的未來遠景

論壇總結指出，無接觸AI照護的發展不僅是科技創新，更是高齡社會的系統性轉型。未來遠景包括：居家普及化：將智慧雷達與AI監測技術推廣至家庭，讓長者能在家中獲得與醫院同等的安全照護。數據驅動的精準照護：透過大數據與AI演算法，達成早期預警、疾病預測，並量身打造個人化照護計畫。跨域整合生態系：醫院、長照機構、科技廠商與學研單位協作，建立完整產業鏈，推動智慧長照政策落地。自費市場成長：隨著民眾對高品質照護需求提升，自費市場將逐步擴張，驅動更多創新商業模式。

論壇凝聚了醫療、產業與學研多方力量，展現出無接觸AI照護在高齡社會的廣大潛能。與會者一致認為，唯有透過智慧科技與數據驅動，台灣才能真正跨越醫護荒困境，迎向更安全、更尊嚴的高齡未來。