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花慈導入AI 落實以病人為中心

提要

建構巡房、乳房篩檢等臨床應用、提升就醫體驗 推動綠色醫療、節能減碳融入日常管理

本文共852字

經濟日報 劉靜君

建構巡房、乳房篩檢等臨床應用、提升就醫體驗 推動綠色醫療、節能減碳融入日常管理

花蓮慈濟醫院副院長吳彬安(中)於2022醫療科技展分享AI乳房篩檢專案成效,與合...
花蓮慈濟醫院副院長吳彬安(中)於2022醫療科技展分享AI乳房篩檢專案成效,與合作廠商EBM商之器科技主管合影。花蓮慈濟醫院/提供

花蓮慈院為提供病患更好的服務、落實以「病人為中心」、「環保減碳」的核心理念,在臨床照護積極推動智慧醫療,並運用AI技術於醫院ESG行動。

不僅開發整合巡房系統App,除連結病人資訊、影像資料,還有用藥安全與病患危險值提示,可介接AI模型,讓巡房行動化提升至智慧化,獲得2021年國家醫療品質獎佳作及SNQ國家品質標章。去年間,再運用AI技術輔助乳房篩檢流程,乳攝車影像資料回傳醫院時,藉由AI輔助,已先依據風險進行影像資料分流;輔助臨床醫師影像判讀,縮短判斷時間,大大提升篩檢效率。

過去,儘管需要後續追蹤的陽性個案僅占10%,但因醫師須費時逐一閱片,受檢民眾平均須等待至少2周才能取得報告,如今透過AI系統輔助,預先挑出陽性風險影像,並依嚴重度排序,縮短判讀流程,讓醫師專注於判讀這些陽性案例上。流程改善後,醫師僅需閱讀約整體影像的33.45%,即可判讀完八成的陽性案例,比起原本需逐張閱片的效率提升58%。後續,花蓮慈院也將這樣的AI影像判讀技術,擴大應用於乳房醫學中心診間,整合院內乳房攝影儀器與資通訊服務,病人完成乳房攝影後,影像可立即傳輸到診間電腦,並有初步的異常病徵AI判讀輔助,協助外科醫師快速判讀影像。

花蓮慈院積極推動綠色醫療,將節能減碳融入醫院的日常環境管理中,運用人工智慧技術跨足建築空調,以控制室內溫度和空氣品質達到節能減排。透過大數據演算法技術,分析時間人流、二氧化碳,整合建築空間節能運轉策略,打造空調智慧化主動控制管理模式。在預測人流擁擠、空氣品質下降前就提早介入控制空調,讓空調耗能曲線最佳化,藉此每年空調節能5%,可減少約603噸二氧化碳排放量(相當於1.55座大安森林公園),除了降低電費支出,更成功實現兼具良好空氣品質、舒適環境同時達到醫院推行節能減碳ESG行動。

另外,花蓮慈院也開發胃食道逆流判讀、ECG心肌梗塞辨識等臨床應用AI模型,期望透過人工智慧、資通訊的整合打造更良好的就醫服務體驗。

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