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花慈NVIDIA商之器 打通醫療AI最後一哩路

2020-12-03 08:49經濟日報 劉靜君
AI
  • 花蓮
  • 慈濟

透過AI輔助,醫療團隊在APP上可看到原始的檢查影像及AI輔助標註的影像,直接進...
透過AI輔助,醫療團隊在APP上可看到原始的檢查影像及AI輔助標註的影像,直接進行對比。 花蓮慈院/提供

NVIDIA(輝達)與醫療影像儲傳系統(PACS)大廠商之器聯手,將原本耗時耗力的醫療影像人工智慧(AI)落地應用,透過NVIDIA Clara與商之器AI平台整合,快速、方便且直覺化地與花蓮慈濟醫院的臨床流程無縫接軌,讓醫生在替患者看診或巡房期間,能直接在工作專用的行動裝置查看AI推論或標註結果,輔助醫師準確揪出病灶,打通醫療AI最後一哩路。

醫療AI興起數年,國內不少醫院也紛紛打造影像辨識模型,輔助判讀肉眼難以辨識的微小病灶。花蓮慈濟醫院今年6月宣布全力發展醫療AI,第一步就是導入NVIDIA NGC平台上的COVID-19研究工具進行AI偵測,達到新冠肺炎的超前部署,同時也訓練一套AI模型,目標從肝臟電腦斷層掃描(CT)影像中找出微小腫瘤。

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但要訓練AI,還得靠醫生標註影像,讓模型學習。為方便醫生作業,花蓮慈濟醫院找來開發行動醫療的夥伴商之器,及專精醫療AI的NVIDIA,透過NVIDIA新一代超級電腦DGX A100的5 petaFLOPS運算效能、NGC平台上的醫療AI模型資源及NVIDIA Clara平台,共同建置AI模型部署、醫學影像傳輸系統及標註APP,將模型確認與標註作業整合至醫生日常工作流程中。

商之器台灣區總經理丁偉能表示,如此的作法優化醫療影像處理流程,有了這套APP,醫生可在病患拍完醫療影像後,同步在APP上開啟影像,查看AI模型標註的病灶位置,也可手動修正結果。而AI模型就修正後的結果,進行自我學習、自我改善。

在規格上,這套APP具多種圈選工具及自定義標籤,可用來標註醫療標準DICOM影像,且不論在雲端還是本地端,都可以最直覺的手繪方式操作,有別於傳統醫生必須坐在桌機前,以滑鼠圈選病灶的工作模式。特別的是,也整合NVIDIA的醫療AI資源,提供多種預訓練模型讓使用者選擇。

醫療影像AI呈現與標註APP,是三方團隊從今年6月至今腦力激盪開發出來的成果,這只是個開端,花蓮慈濟醫院計畫在影像標註APP中,導入更多NGC平台上的醫療AI模型,以訓練能輔助偵測不同疾病的AI小幫手。

AI 花蓮 慈濟
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