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(防疫前線)醫療結合科技 系統化展現人性關懷與縝密防護

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health inventor 董事長趙玉萍。 health inventor/提供

本文共2751字

經濟日報 賴俊明

一個成功的資訊系統必須讓使用者覺得好用,而且不斷創造價值。台灣在一月底時開始徵用檢疫所,醫院緊急進行環境消毒丶網路佈建丶硬體整備等,當硬體都準備妥當,後來發現會有例如公主號與武漢班機這一類的大量集中檢疫需求,產生中央與地方之間通報資訊串連與統整的迫切需求。因為health inventor與北市聯醫實驗場域合作成果(如:精神護理之家住民資訊通報丶中西醫個人化健康數據歸戶),這些功能與集中檢疫概念類似,這才開啟合作。

疫情來的急且快,所以北市聯醫希望在七天內建置系統。health inventor 董事長趙玉萍說,系統要從無到有,且當下資訊不完整,這幾乎是不可能的任務。在系統建置過程上可以分為三個階段,第一階段是在剛接下任務的24小時內陸續接到醫院30~40張表單需要整併到系統,很多表單類似但是需要呈報的單位卻不同。在那個當下,我們不只要「研究表單」還要思考如何將它「系統化」,然後將資訊串連到正確單位。

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COVID-19資訊系統除了詳實記錄檢疫者的身體狀況,重點是以每日觀測資料彙整為趨勢圖,操作人員更易於掌握狀況。 health inventor/提供

health Inventor本身就是一個雲平台概念的架構,有很多既有系統模組可供套用,接下來的48就是做測試上線,同時進行系統優化,以及盡可能將操作簡化。因為考量到第一線護理人員在照顧患者後,還要填入相關資料,會是一件繁瑣的工作,所以如何讓護理人員降低負擔又能確保資料完整是第一要務,於是health inventor在72小時內就完成了系統建置。

第二階段是在系統上線後的正式操作,分批上線後,回報的多是實務操作上會面對到的問題,例如醫生調度或是患者藥物的遞送。這些變動都是實務上會發生,要如何納入系統,則是另一項挑戰。系統是以儀表板方式呈現,每個燈號代表一個房間,燈號變異可能就是檢疫者某些症狀改變,當系統主動提出警示,醫護人員則可根據燈號轉換,決定照顧的順序。

第三階段就是疾病照顧,體溫並不是一個絕對數值,實證上很多人的體溫是不穩定的,但還不到發燒。我們透過每日數據來顯示它的趨勢,同時建立「類病徵模型」做醫療推估,例如找出檢疫者溫度的均線作為標準,除了作為檢疫者的標準,也可以判別整個檢疫所狀況。如果一個檢疫所檢疫者的均溫升高,那就有可能出現群聚感染現象。

照顧上,系統協助掌握案例的狀態,其中一個個案是進來的時候35度多,連兩天竄高,在心情與睡眠出現異常,經護理人員了解才知道是因為小孩在家裡,在檢疫所的不安所產生的焦慮。系統設計上很多構面可以幫忙觀測到人的狀況,然後轉換成燈號,再由醫護人員做關心。這個是科技為最佳輔助,人員主事的展現。

COVID-19資訊系統。 health inventor/提供
COVID-19資訊系統。 health inventor/提供

以系統應用來說,沒有甚麼特別做不到的地方,但是做太多是擾民,做太少資料可能不完備,我們必須有意義的去審視這些動作。這套系統至少展現了四項功能:

1.追蹤:繁雜的表單與訊息,如何透過科技將其系統化呈現,讓醫護人員做好追蹤。

2.排程:所有資訊都要層層通報,所以我們把部分基礎工作交付給檢疫者,例如每天量測體溫,自行填寫後回傳。降低管理上的人力負擔,如果在情緒上有異常變化,心理諮商師會即時來電溝通,讓檢疫者感覺到有人在關心照顧他。

3.警訊:北市聯醫收納全台最多確診者,一般在國際上約有12項病徵,透過臨床觀察與統計,目前系統已納入35個病徵,作為醫護人員判別高風險檢疫者的輔助觀察。同時將防疫旅館也納入系統,檢疫者可以填入個人基本健康狀況,然後回傳到系統。

4.資料報告:透過模組化設計,系統依據將各層級人員的需求,提供相對應資料。例如給中央疾管局,或是北市衛生局,甚至是之前敦睦艦隊的檢疫狀況需要送至國防部,都可透過系統設定,自動產生相關的報表。在資源分配上同樣展現儀表板的價值,將風險最高,相對需要被注意的檢疫者提供最適切的照護。還有防疫物資調度,都可透過系統控管。

health inventor本來就是雲平台的模組化設計,所以程式設計並不是建置系統的困難點,成功的關鍵在於health inventor的三大努力。

台北市市長柯文哲到臺北市立聯合醫院鼓勵第一線防疫人員。 health inven...
台北市市長柯文哲到臺北市立聯合醫院鼓勵第一線防疫人員。 health inventor/提供

不同單位有不同需求,所以在確定合作後,立刻以「醫療科技顧問」的角色參與其中。醫護人員不一定具有科技專業,科技專家則可能不懂醫療,health inventor卻是深耕於醫療與科技領域,並將兩者結合的公司,所以可以快速擷取到醫護人員需求,轉化為科技上的應用。

能與醫護人員溝通順暢主要是因為我們使用「視覺性圖表」與使用者溝通,用最合適的圖表完整呈現資訊所代表的意義,過程中我們所提出的建議,幾乎百分之百被接受,顯現我們對於這一套系統必需具備的功能掌握度相當高。

我們會跟醫護人員說明,當他們輸入這些資料後,經過系統所展現的資訊價值如何被後端運用,不僅是資訊通報,而是產生哪些醫療價值。當系統可以呈現醫療價值,這會帶給第一線醫護人員成就感與使用動力。

在疫情過後,如何將系統效益延續,從民眾的角度來說,台灣老齡化問題嚴重,經歷過這次疫情,民眾開始了解自我健康管理的重要性。相對應的服務會有所轉型,服務轉型就會帶來經濟刺激,會有更多的異業結盟。

現在許多IoT,AIoT裝置用於居家健康資訊與醫療機構的串接,或是健康手環等量測工具都是圍繞在收集個人健康數據,個人健康數據不應該只是單純的數字呈現,而是將數據上傳到一個平台,做統籌性分析,告訴使用者這些數字所代表的意義。健康目標由民眾訂定,醫療輔助與照顧交給後面的主責醫院。

從廠商角度來說,市場改變了,需求隨之改變,人類生活模式也跟著改變。過去有很多廠商的資料結構是封閉的,在這次疫情過後,大家會開始思考如何與其他廠商合作,讓資料串聯與交換,透過異業結盟將經濟規模與價值做大。

醫療院所改變上,民眾健康不是只是單向作為,而是民眾與醫院雙向的互動。預防醫學的概念是越早開始做越好,過去醫院只照顧病人,現在則是做預防醫學,要照顧還沒生病的人,甚至是高風險族群,不再只是院內業務,而是延伸到居家、社區,如此可以減輕醫院負擔與增進病患的生活品質。

醫療科技是醫療與科技的融合,民眾、廠商、醫院都會帶動醫療科技的改變與進步。health inventor目前就與物業管理業者合作,推行醫療養護宅,住戶可以直接獲得更好照護與醫療機構更密切的合作。例如高血壓患者,只要按下求救鈴,物管業者知道相關病史,可第一時間請救護車前來,不錯過搶救的黃金時間。

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