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經濟解析/如何解讀日本Yahoo與LINE的超級合併 12:21

高雄榮總發展AI乳房X光攝影判讀有成

2019-10-07 20:42經濟日報 黃啟銘

乳癌是國人女性癌症發生率第一,適齡婦女進行乳房X光攝影檢查的人逐年攀升。根據衛福部國健署統計,2018年乳癌篩查量已經超過86萬筆檢查,為了減輕醫護人員工作負擔,並且提供更好的醫療服務品質,高雄榮總與資策會數位轉型研究所(數位所)攜手合作,透過人工智慧(AI)協助乳房X光攝影判讀,已經完成人工智能的訓練模型測試,預期到今年底可以完成人工智能驗證3000個案。

2018年起高雄榮總於就與資策會進行合作,整理多年累積的高品質乳房X光影像與標準化結構性報告,透過資策會的醫療影像標記系統,建立完整的乳房病徵資料集以訓練人工智能模型。醫師同時也能使用資策會發展的醫療影像標記反饋系統( Feedback loop) 對人工智能模型進行回饋修正,針對人工智能模型的初步判讀結果進行調校,逐步提高AI乳篩助理的準確度。

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資策會在經濟部技術處科技專案的支持下,利用近年來發展逐漸成熟的人工智能模型技術,應用於房病變偵測辨識解決方案,運用深度學習模型發展「AI乳篩助理」,學習放射科醫師對乳房X光攝影影像中辨識可疑病徵,如腫塊、鈣化與微鈣化等,並依據病徵進行BIRADS(乳房影像報告與資料系統,Breast Imaging Reporting and Data System)分級評分。

高榮研創中心創新長-楊宗龍主任。 高雄榮總/提供。
高榮研創中心創新長-楊宗龍主任。 高雄榮總/提供。

高雄榮總乳房放射影像學專家,兼任研創中心創新長的楊宗龍醫師表示,一般乳房X光攝影檢查結果為正常(也就是無乳癌病徵跡象)的陰性案例約為90%以上,預計未來可使用資策會的AI乳篩助理先將影像表現有高風險的病人篩選出來,醫師可優先針對這些10% 影像風險偏高, 有問題的影像進行判讀,加速篩查報告的產出。AI乳篩助理能在幾秒內,偵測出腫瘤所在的位置與體積大小,輔助醫師判讀,可縮短醫師判讀時間,並增加精準度。

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