政大SustainFRE亮相 AI助攻永續財務決策

自2026年起，台灣企業將陸續接軌IFRS S1、S2，永續資訊正式邁入財務決策場域。國立政治大學商學院11日發表「永續財務資訊揭露智慧判讀系統（SustainFRE）」，透過AI分析，協助企業及金融機構掌握永續資訊揭露的完整程度，可做為永續授信、投資及風險評估等金融決策的資訊分析基礎。

AI不只讀報告 SustainFRE依準則智慧判讀

隨著永續揭露規範逐步深化，企業永續報告書的內容也隨之增加，但資訊量增加並不代表決策效率同步提升。對金融機構而言，真正的挑戰在於如何從大量非結構化文字中，快速辨識企業的氣候風險、轉型能力及永續治理品質。

政大商學院永續財務決策研究中心主任陳嬿如表示，SustainFRE的核心並非單純利用AI閱讀報告，而是將AI技術與永續揭露準則結合，進一步判讀企業揭露內容與準則要求之間的對應關係。

陳嬿如指出，一般大型語言模型雖然可以協助閱讀及摘要大量文字，但SustainFRE更重視企業揭露內容是否符合永續揭露準則，以及相關資訊是否具備足夠的完整性。透過建構永續揭露準則知料庫，系統可從語意及上下文進行分析，而非僅依賴關鍵字搜尋，讓AI從「讀得懂」進一步走向「依據規範判讀」。

SustainFRE由陳嬿如教授、翁嘉祥副教授及林怡伶副教授團隊共同研發，整合自然語言處理、資訊檢索、語意分析及大型語言模型推論等技術，並建構永續揭露準則知料庫，協助使用者從大量永續資訊中快速掌握重點。

補足揭露缺口 讓永續資訊走進金融決策

研究團隊指出，傳統人工閱讀或單純關鍵字搜尋容易產生判讀落差。例如，企業報告中即使出現相關關鍵字，實際內容也未必完整涵蓋準則所要求的資訊。SustainFRE則進一步分析文字語意與上下文，協助辨識企業揭露內容的完整程度，並找出可能的揭露缺口。

此外，SustainFRE希望解決的不只是「有沒有揭露」的問題，更進一步關注「揭露得夠不夠完整」，尤其是與企業財務影響相關的永續資訊。透過較一致的分析方式，有助於提升不同企業間永續資訊的可比較性，推動續資訊更有機會真正進入企業經營與金融決策。

從金融市場角度來看，這項技術可望降低金融機構蒐集、整理及初步分析企業永續資訊的時間成本，作為企業永續風險評估、授信及綠色投資等決策的輔助工具。未來若能進一步結合企業實際營運資料，也可望從「揭露了什麼」延伸至「企業實際做了什麼」，進一步提升永續資訊的決策價值。

從產學合作出發 SustainFRE探索永續資訊新應用

此次發表會邀集政大商學院黃家齊院長、吳安妮教授、譚丹琪教授，以及安永聯合會計師事務所陳智忠主任會計師、致茂電子永續部門莊陽君副執行長等產學代表共同對談，從「企業揭露」、「金融風險」、「投資決策」及「永續實質行動」等不同面向，探討AI如何進一步改變永續財務資訊的判讀與應用。

對於外界關注SustainFRE未來是否進一步商業化，陳嬿如表示，現階段團隊優先關注的是如何讓研究成果與企業及金融機構的實務需求接軌，協助政府及產業回應永續發展所面臨的實務問題。因此，現階段將優先與具有相關需求的單位進行產學合作，未來再依據實際合作經驗及市場需求，持續規劃後續發展方向。

陳嬿如強調：「AI不是取代專業人員，而是先協助專業人員處理大量資訊，讓專業人力可以把時間放在真正需要判斷的地方。」她表示，隨著IFRS S1、S2逐步接軌，企業永續資訊將不再只是報告書中的文字，而會逐步成為企業經營、金融授信及投資決策的重要參考。未來的關鍵，也將從企業「揭露多少」，進一步走向「資訊是否能被有效理解、比較，並真正運用於決策」。