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生成式AI席捲大學校園，寫報告、整理資料甚至解題都能交給AI，長庚大學校長湯明哲卻提醒新生：「不要把大腦外包給AI。」他直言，未來進入職場，面試官也能把相同問題丟給ChatGPT，「如果你的答案沒有比ChatGPT更好，我為什麼要雇你？」AI時代的大學教育不能只教工具，更要培養判斷、思考與溝通能力，讓學生學會「駕馭AI」。
湯明哲表示，現在學生碰到作業，可以直接讓ChatGPT回答，答案可能更完整、分數甚至更高，但真正關鍵是「學生究竟學到了多少」。如果學生用AI寫作業、老師再用AI改作業，最後學生拿到畢業證書卻沒有真正學會，因此未來從課程、作業到考試與評量方式都必須重新設計。
長庚目前正發展AI Tutor，刻意不讓AI直接提供答案，而是扮演「循循善誘式的助教」。例如要求學生計算財務報表中的現金流量，系統會先詢問現金流量定義、折舊位置及數字應從哪張報表尋找，引導學生逐步完成推理。湯明哲強調，單純計算可以交給AI，但理解問題、建立分析架構的過程不能外包。
這套「駕馭AI」概念也進入醫學教育。湯明哲指出，「AI不會取代醫生，但是會AI的醫生會取代不會AI的醫生。」長庚推動AIMD人才培育，讓醫學系及中醫系學生從大一、大二開始接觸AI。他以「時速300公里的賽車」形容AI，工具可以讓人跑得很快，但速度愈快，駕駛者愈要知道何時可能出事、何時該踩煞車。
管理教育也同步翻新。長庚以「AI EMBA」取代原有EMBA，直接將AI導入財務、會計、行銷、投資及企業決策，首屆招收80人，吸引170人報名；資產管理領域則延攬具美國學界與華爾街經驗的陳仁遶教授投入AI資產定價研究。
不過，AI愈深入專業，湯明哲反而更強調人文與基礎教育。他指出，「基本的東西沒有學會，你沒有辦法判斷AI講的是真還是假。」AI可以寫文章、做簡報、分析資料甚至協助診斷，但企業與社會真正需要的，不是另一個只會提供「平均答案」的人。
湯明哲勉勵新生，未來競爭關鍵並非「人和AI誰比較厲害」，而是誰能善用AI，同時保有自己的專業、判斷與思考，「你的答案要比ChatGPT更好」，才是AI時代大學生真正必須面對的考題。
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