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元智大學電機通訊學院再度在國際人工智慧舞台上展現實力。繼去年拿下Google國際競賽冠軍後，今年由院長陳敦裕特聘教授帶領電機系魯永喆與辜聖凱的研究團隊，在全球矚目的機器學習挑戰賽「NeurIPS – Open Polymer Prediction 2025」奪得佳績，獲頒金牌。
這項競賽由人工智慧頂尖會議NeurIPS與Google Kaggle平台攜手舉辦，主題鎖定透過機器學習技術預測高分子材料的關鍵性質，以加速新材料研發與應用。今年共有2240支隊伍參與角逐，前14名可獲頒金牌，元智團隊最終以第11名佳績脫穎而出，成功晉身金牌組。
參賽團隊在比賽中設計出以圖神經網路（GNN）及分子特徵工程為核心的深度學習模型，並融合摩根分子指紋與統計特徵，再透過集成學習與交叉驗證，提升預測準確度，在五項不同的材料性質評估中取得平衡表現。
陳敦裕表示，此次成果證明了元智大學在AI跨領域應用上的長期耕耘已走在國際前沿。他強調，未來將把此次技術與經驗轉化為課程教材與產學合作資源，持續培育跨領域的AI專業人才。
電機系魯永喆分享，我們並不是化學領域的專家，但努力在短時間內吸收跨領域知識，並嘗試用深度學習模型去理解與重現材料世界，最終才有今天的成果。辜聖凱則補充，在缺乏大規模標註資料的情況下，如何從有限的線索找出規律，正是這次比賽最大的挑戰。
比賽自6月16日起於Kaggle平台正式啟動，並於9月15日截止提交。主辦單位除了Kaggle平台外，也包括美國聖母大學（University of Notre Dame）等多所知名學術機構。挑戰內容要求參賽者從高分子化學結構（SMILES）中，精準預測玻璃轉移溫度、自由體積分率、導熱率、密度與回轉半徑等性質，並依加權平均絕對誤差進行評分。
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