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人工智慧正夯 萬能科大資工系開設AI自駕車課程培育AI人才

本文共1202字

經濟日報 黃啟銘

隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,全球產業正在經歷一場深刻的變革。萬能科大秉持成為全球卓越應用型大學的願景,緊密結合產業需求,積極推動AI技術教育,特別是自駕車領域的研究與開發。該校資訊工程系(資工系)近期推出全新AI自駕車課程,透過實際操作與理論學習的結合,為學生提供最先進的技術學習平台,培育未來AI領域的專業人才。

資工系創建教學用AI自駕車和紅綠燈實體模型。 萬能科大/提供。
資工系創建教學用AI自駕車和紅綠燈實體模型。 萬能科大/提供。

資工系近期新購三台小型AI自駕車,大大提升學生實作能力。該自駕車採用ROS系統,是目前業界常用的機器人操作系統,學生可以透過本平台學習ROS系統相關知識與關鍵技術,同時學習使用YOLO模型來辨識紅綠燈,從資料收集到資料標記,然後交由GPU做深度學習訓練後得到權重檔,最後再撰寫控制程式將第一顆鏡頭的實時影像加以推論得到辨識結果。

資工系購入高爾夫球車作為研發ADS自駕車及ADAS先進駕駛輔助系統。 萬能科大/...
資工系購入高爾夫球車作為研發ADS自駕車及ADAS先進駕駛輔助系統。 萬能科大/提供。

另外,也提供OPENCV車道辨識範例,學生可以學習使用Python控制第二顆鏡頭,負責前方車道辨識,並根據車道位置送出ROS控制訊息,交由另一個ROS控制板負責馬達驅動與方向盤轉動。T801實驗室搭配自駕車建置三套車道與紅綠燈實體模型,提供學生實驗時能更真實得到自駕功能之驗證。資工系購入高爾夫球車作為研發ADS自駕車及ADAS先進駕駛輔助系統之用。目前該高爾夫球車已可在一般道路上自行根據車前狀況前行與轉彎。

此外,資工系加強與業界的深度合作,提升產學交流與互動。展望未來產業需求與發展方向,AOI自動光學檢測技術已經列為資工系的發展重點目標,結合光學檢測與AI技術,期待培育能夠應對未來智慧製造需求的高端技術人才,並為學生提供更廣泛的學習資源與實習機會,讓學生在快速變遷的科技環境中具備卓越的競爭力。

資工系鍾彥文主任表示,萬能資訊工程系以AI人工智慧、物聯網、機器人、大數據及電競技術為核心,培育新一代的資通訊整合應用人才,今年將進一步強化資通訊技術、軟體設計開發及網路資安管理三大模組,奠定物聯網發展的堅實基礎,包括結合嵌入式系統課程,向工業4.0及智慧物聯網邁進;結合App開發與雲端運算服務,提升學生的軟體設計能力;以及加強資安攻防與網路安全管理,保障物聯網環境下的資訊安全。同時,透過「資訊安全」、「網路技術」、「大數據應用」和「智慧家庭應用」等實務課程,結合理論與實務操作,培育具備實作力與就業力的專業人才。

萬能科大校長莊暢強調,萬能科技大學非常重視前瞻、先進及創新的科技發展,我們將整合航空暨工程學院的資訊工程系、精密機械工程系及車輛工程系的研究能量,運用AI人工智慧、雲端運算(cloud computing)、物聯網(IoT)、5G通訊與大數據(Big Data),打造無人自動駕駛電動汽車的技術研發中心。學生在這個高科技平台下,學習最新科技、考取相關證照,以及參加相關競賽活動,在具有業界經驗的優質老師指導下,觀摩並學習與世界接軌,資工系所培育的具備實作力與就業力的AI人才,獲得桃園航空城附近科技產業的認同,並得到企業最愛用的殊榮。

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