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辨別房東好壞用這個!暨大生開發智慧租屋資訊評價系統

2021-08-02 13:04經濟日報 黃啟銘

學生異鄉找房、租房,無論實體的社區布告欄,或線上社群房仲網站,都存在資訊來源龐雜、難以驗證物件優質程度的老問題,國立暨南國際大學資工系學生蔡姿瑩曾有切身之痛,還「化痛點為大能」,在林宣華教授的指導下,研發「整合Web社群租屋資訊與地圖服務之推薦系統」,獲得科技部大學生研究最高榮譽「創作獎 」的殊榮。

暨大/提供。
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暨大每年約有三千多名學生要到山下租房子,同樣面臨了臉書社團貼文重複、格式凌亂,各大房仲業者網站物件選擇少又抽成等問題,本身會寫程式的蔡姿瑩,想解決自身生活上的難題,也一併照顧校內無殼蝸牛族群,請林宣華教授指導,開發租屋資訊、地圖、推薦評價整合系統。

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暨大/提供。
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蔡姿瑩回憶起自己的切身之痛,因為不會騎機車,所以只好挑距離校車站牌近的房子,從Facebook 的租屋社群尋找物件時,對本地街道名稱陌生的她,無法從房東貼文中所提供的資訊,立即瞭解物件的所在地,好不容易收集到的物件資訊,無法直接紀錄在無殼蝸牛網站上。

暨大每年約有三千多名學生要到山下租房子,同樣面臨了臉書社團貼文重複、格式凌亂,各大房仲業者網站物件選擇少又抽成等問題,本身會寫程式的蔡姿瑩,想解決自身生活上的難題,也一併照顧校內無殼蝸牛族群,請林宣華教授指導,開發租屋資訊、地圖、推薦評價整合系統。

這套系統與市面房仲業者建置的線上平台相較,最大的差異在於為暨大學生所量身打造。臉書、Google容易被人頭帳戶刷負評帶風向,造成真正有需求的使用者判斷失準,因此系統開發之初,便確立了實名制,並限定校內網路才能登錄,使得每個租屋物件評論、評分更有參考價值。未來若維運順利,也將積極尋求商轉與技轉的機會。

使用者可以從手機上瀏覽推薦清單。 暨大/提供。
使用者可以從手機上瀏覽推薦清單。 暨大/提供。

而租屋資訊的來源,來自暨大學生平日會關注的暨大無殼蝸牛尋殼網(FB社團)、雲端租屋生活網等熱門相關公開資訊網站,要從這類網站篩選出適合的租屋物件,得從雜亂、不斷重複、甚至無關的資訊中慢慢耙梳,即使盯到「紅眼」還不見得找到滿意的物件。蔡姿瑩與指導教授密集的討論,運用詞法分析 、名詞識別、語法分析、模型比對的資訊擷取技術,幫助使用者精準選出目標物件資訊。

而租屋最怕的狀況是遇到惡房東或物件影像與實際不符,要如何讓「好房東出頭、壞房東退散」,蔡姿瑩、林宣華思考的解決策略是運用推薦系統,藉由演算法評等用戶,讓有建設性的推薦內容往前排名,而抱怨廣告文則獲得較低的評分,使用者可以從手機上瀏覽推薦清單。

林宣華教授表示,蔡姿瑩所運用資訊技術,或許不是最新的,但難能可貴的是她提出確切可行的解決方案,並貼心考量到暨大離埔里鎮市區比較遠,校車站牌位置是重要考量,因此將校車路線套疊Google地圖,結合各類生活機能店家、機構地圖標示,幫助暨大同學能更便捷、更精準的找到理想的租房。林宣華教授認為,就讀暨大資工的學生,很多剛畢業就被台積電等大企業招募,如果就學資歷中曾獲得大專學生研究創作獎等獎項,無論就業或升學,都會是很棒的實力展現,會寫程式,將會是未來人才需要具備的基本能力。

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