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中央電機AI團隊 奪MEDIQA QS競賽全球第三

2021-06-23 10:55經濟日報 曹松清

由國際計算語言學學會生醫小組舉辦MEDIQA 2021國際競賽,中央大學電機系碩...
由國際計算語言學學會生醫小組舉辦MEDIQA 2021國際競賽,中央大學電機系碩士生陳柏翰(中)與曾昱翔(左)所組AI研究團隊,在助理教授李龍豪的指導下,勇奪醫療問題摘要QS組全球第三名殊榮。 中央大學/提供
由國際計算語言學學會生醫小組(ACL-BioNLP)舉辦MEDIQA 2021國際競賽,中央大學電機系碩士生陳柏翰與曾昱翔所組AI研究團隊(NCUEE-NLP),在李龍豪助理教授的指導下,以人工智慧文本摘要生成技術,在競爭激烈中脫穎而出,勇奪醫療問題摘要QS組全球第三名殊榮。

這項競賽參賽隊伍包括國際大公司與研究機構,如中國阿里巴巴公司、美國國家醫學圖書館(NLM)、Adobe Inc.等,及國際知名大學如美國史丹福大學、加州大學聖地牙哥分校、德國柏林洪堡大學等,由於競賽題目頗具深度與難度, 最終全球只有22組團隊如期完賽。

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競賽過程相當激烈,前三名系統效能皆在伯仲之間。第一名為中國阿里巴巴公司,第二名德國柏林洪堡大學,台灣國立中央大學勇奪第三。但中央大學在效能指標HOLMS則排名第一,明顯優於其他團隊。

李龍豪表示,感謝徐國鎧教授與李柏磊教授的共同指導,該計畫為執行科技部AI計畫,並受人工智慧普適研究中心(PAIR)協助之下順利完成 。中央電機AI團隊先採取有效地資料擴增,增加合適的訓練資料後,選擇當下最新的「PEGASUS Transformer」深度學習模型作為主要系統架構,最後微調使其適應於問題摘要任務。

李龍豪說,民眾在網路論壇或官方留言板上的醫療問題,可能包含與問題本身無關的內容,有礙於自動問答系統的開發,他們所發展的問題摘要生成技術,有助於機器理解民眾問題內涵。該團隊未來將持續精益求精,期許在科技部AI計畫經費挹注下,除英文介面之外,也能開發中文醫療智慧問答系統,造福國人。

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