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海洋大學AI智慧養殖系統 成效顯著

2020-11-11 16:57經濟日報 楊鎮州

遠端視覺化監控場域即時環境數據、水下影像分析及防盜監控等資訊。 海大/提供
遠端視覺化監控場域即時環境數據、水下影像分析及防盜監控等資訊。 海大/提供
國立臺灣海洋大學電機工程學系張忠誠教授執行「AI技術應用於智慧化養殖系統的建置」計畫已達第三年,成功開發全域IoT感測系統、水下魚體身長體重偵測技術、智慧化投餌系統,完成整合環境數據上傳海洋雲平台,且建置智慧養殖中控展示中心用於遠端視覺化監控場域即時環境數據、水下影像分析及防盜監控等資訊,未來可供漁民透過此監控管理系統獲取即時資訊,以達到最佳的養殖績效,同時將本計畫已朝商業化進發,已著手推廣至日本、新加坡、馬來西亞、東南亞等國家。

智慧養殖中控展示中心。 海大/提供
智慧養殖中控展示中心。 海大/提供
科技部11月10日於台大醫院國際會議中心舉行「AI跨域觀摩交流暨成果發表會」,召集自107年起科技部補助成立之四大AI中心與轄下計畫團隊互相交流切磋,提升臺灣在人工智慧研究領域的廣度及深度,增進國際競爭力,張忠誠教授團隊隸屬四大中心之人工智慧生技醫療創新研究中心參與該成果發表會。

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張忠誠教授(左二)率團隊參展「科技部AI跨域觀摩交流暨成果發表會」。 海大/提供
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箱網養殖作業需高度專業經驗才能成功獲利,例如:箱網本體維護、海上海象判斷、魚隻適應力存活率與飼養方式、投餌技巧降低殘餌率、劇烈氣候之因應時間點,這些都需累積經驗才能有效執行,對一般經驗不足的業者,箱網經營風險極大。透過本系統可輔助業者補足經驗不足的區塊,接近有經驗的業者,以降低風險、降低業者漁民投入養殖的門檻,增加穩定獲利。

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