中正大學開發辨識食道癌期數方法 準確度達85%
如同其他隱形殺手級別的致命癌症，早期的食道癌幾乎不會造成身體不適，加上檢測效果相對其他疾病更不明顯，因此大多病人被診斷出罹患食道癌時已是晚期，錯失有效治療的最佳時機。中正大學機械系教授王祥辰表示，表淺（早期）的食道癌變病灶在傳統內視鏡下時常邊界不明，容易被忽略，有時甚至無法辨別與食道正常組織的差異性。
「目前國際上一些相關研究都是應用影像形貌辨識病灶，我們的技術是透過頻譜影像的方式。」王祥辰說，一般醫院針對食道癌的診斷需使用內視鏡進行檢查，且醫師大多仰賴肉眼和經驗判斷，較難精確判斷早期癌變。因此王祥辰與高雄醫學大學附設醫院吳宜珍醫師團隊合作，高醫提供220張食道癌患者的內視鏡病理影像，由中正團隊開發一套「辨識食道內視鏡影像頻譜特徵分析方法」，只要透過內視鏡檢查的影像，不需切片，就可精準判斷分辨病人的食道是正常狀態，還是罹患輕度、中度、重度等食道癌期數，準確率高達85%。
王祥辰研究超頻譜影像技術長達11年，曾將該技術應用在口腔癌、皮膚癌及黃斑部病變檢測上，同時在二維材料薄膜的檢測上。目前正持續提升「辨識食道內視鏡影像頻譜特徵分析方法」的準確度，並計畫結合人工智慧，若結合成功，準確度可望達99.9%，不僅協助醫師在檢測過程中能立即比對數據資訊，替病人對症下藥，也能用在醫學系學生做食道癌檢測判斷的訓練上。
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