中正大學開發辨識食道癌期數方法 準確度達85%
如同其他隱形殺手級別的致命癌症,早期的食道癌幾乎不會造成身體不適,加上檢測效果相對其他疾病更不明顯,因此大多病人被診斷出罹患食道癌時已是晚期,錯失有效治療的最佳時機。中正大學機械系教授王祥辰表示,表淺(早期)的食道癌變病灶在傳統內視鏡下時常邊界不明,容易被忽略,有時甚至無法辨別與食道正常組織的差異性。
「目前國際上一些相關研究都是應用影像形貌辨識病灶,我們的技術是透過頻譜影像的方式。」王祥辰說,一般醫院針對食道癌的診斷需使用內視鏡進行檢查,且醫師大多仰賴肉眼和經驗判斷,較難精確判斷早期癌變。因此王祥辰與高雄醫學大學附設醫院吳宜珍醫師團隊合作,高醫提供220張食道癌患者的內視鏡病理影像,由中正團隊開發一套「辨識食道內視鏡影像頻譜特徵分析方法」,只要透過內視鏡檢查的影像,不需切片,就可精準判斷分辨病人的食道是正常狀態,還是罹患輕度、中度、重度等食道癌期數,準確率高達85%。
王祥辰研究超頻譜影像技術長達11年,曾將該技術應用在口腔癌、皮膚癌及黃斑部病變檢測上,同時在二維材料薄膜的檢測上。目前正持續提升「辨識食道內視鏡影像頻譜特徵分析方法」的準確度,並計畫結合人工智慧,若結合成功,準確度可望達99.9%,不僅協助醫師在檢測過程中能立即比對數據資訊,替病人對症下藥,也能用在醫學系學生做食道癌檢測判斷的訓練上。
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