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高速、高智慧的檢測技術已是現代化產線高產能關鍵，工研院研發「AI人工智慧設備預診斷技術」，已導入全球半導體封測龍頭日月光（3711）（3711）中壢廠協同合作，以最快速度提供最佳參數，提升先進製程精準度與良率，搶攻全球2022年智慧生產與製造龐大商機。
經濟部工業局副組長呂正欽表示，工業局以智能物聯網次系統發展計畫，協助業者導入物聯網或相關科技，希望結合國內半導體產業與系統業者，帶動國內電子產業跨入工業應用的智慧工廠次系統產品開發，建構完整國產化自主元件自給率與IoT產業服務系統，讓生產更有效率。
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工研院電子與光電系統研究所所長張世杰指出，「AI人工智慧設備預診斷技術」有如產線上智慧糾察隊，透過演算法進行深度學習，可在產線直接判讀瑕疵，更可建立完整的資料庫，解決傳統人為檢查失誤或品質不均問題。
張世杰說，這項技術解決問題時間可從30天縮短為一至五天，提高半導體製程良率，未來還可提升頻率元件生產製造廠、碳化矽晶圓檢測、AiP載板檢測、半導體先進封裝測試檢測等產線彈性化生產，在產線即時監控與驗證，促使產品在試量產階段即可提早上市。
工研院指出，日月光中壢廠凸塊製程廠導入「AI人工智慧設備預診斷技術」，在既有基礎下已讓製程更精準有效，讓製程更具彈性與自主性。
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