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對應政府清零政策 專家籲採三聯體、去中心化防疫

2021-09-28 12:38經濟日報 記者謝柏宏/即時報導
疫情
  • 大數據
  • 疫苗

指揮中心指揮官陳時中日前指出,台灣當前防疫措施仍以「清零」為主要做法。對此台大公衛學院教授陳秀熙教授指出,可透過「三聯體TRAID」防疫思維,整合「疫苗接種」、「精準檢測」和「非藥物介入(NPI)」三層面,並引入智慧醫療技術,是未來與病毒共存的關鍵。

陳秀熙並指出,台灣的疫苗接種,必須以「60歲以上90%兩劑涵蓋率」和「12歲以上各年齡層90%一劑涵蓋率」作為主要目標,並可以利用區塊鏈技術、人工智慧技術,以追蹤接種率和預測具有需求之社區。

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台灣醫界聯盟基金會與生物技術開發中心27日舉辦「精準防疫─推動發展精準健康跨域合作」座談會,呼應陳秀熙的「三聯體TRAID」防疫思維,台灣醫界聯盟基金會執行長林世嘉也表示,建構新常態生活時,應納入「去中心化」和「賦權於民」兩項原則,推動防疫共治。

在這場座談會中,與會多位專家紛紛發表對台灣的精準防疫建言。林世嘉強調,防疫需要人人齊心貢獻,而非期待政府一手包辦,因此去中心化的防疫共治是關鍵;此外,透過empowerment(賦權於民)讓民眾更能掌握健康資訊,也意味著每個人都能夠藉由提供資料來保護更多的人。

陳秀熙表示,台灣在檢測方面,應利用高敏感度的核酸與抗原快篩,早期發現並阻斷社區的隱形傳播鏈,同時利用高精確度的抗體快篩來確認進出公共場合之員之健康狀態,以重建經濟活動和正常生活,而帶入疫苗接種紀錄並結合區塊鏈技術後,則能夠形成去中心化、可驗證、具有隱私保護的智慧證明。

NPI方面,除了口罩與衛教措施外,亦可以引入藍牙系統、穿戴式電子設備監控等方式,以監測和預測民眾的健康情形與染疫風險。

中國醫藥大學醫學工程學院院長莊曜宇表示,全球健康大數據技術之近年進展,如NVIDIA推出之「CLARA」生醫用大數據運算框架,Insilico Mecine利用大數據訓練AI以辨識疾病特徵和藥物分子特徵,其他許多廠商也都有長足進步。這一波的大數據應用浪潮中,固然有大量的商機,但也提醒相關技術者須要建構堅實與合理的領域知識,才不會淪為「技術暴力」,使產出的成果難以被使用者理解、或是無法貼近使用者需求。

國家人體生物資料庫整合平台執行長黃秀芬表示,因應國內COVID-19疫情,整合平台於2020年2月建立「台灣新型嚴重特殊傳染性疾病肺炎研究網及資料庫」,截至目前已收件476件檢體,已有來自產學界之申請案共32件。然而由於醫院醫師在疫情期間已相當忙碌,雙北聯合醫院並未納入此一資料庫,收案的進度也是當前建置國家級肺炎資料庫、並提供後續加值利用與研究的挑戰。

生物技術開發中心副執行長李財坤說明,疫情促使政府、民間、產業與學研界,必須要以最快的速度行動,才能妥善防範與對抗疫情,在當前我國政策與產學界步調略有不同之際,需要有一個扣連各方的倡議,建構更為整合、更追求最大共善的政策環境,讓台灣的防疫典範不只停留在「口罩國家隊」,更能建立「數位醫療國家隊」。

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