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經濟日報 記者洪安怡／台北報導
在AI技術突飛猛進與全球供應鏈重組的夾擊下，國內勞動市場正迎來一場結構性變革。台灣經濟研究院研究二所副所長林虹妤分析，生成式AI對人力的影響核心在於「工作任務重組」而非單純的就業取代，未來職場將全面走向「人機協作」模式，勞工需結合領域知識與數位素養，具備複合型技能，才能因應不確定性的勞動市場。
林虹妤於最新一期的《台灣經濟論衡》中指出，第一次與第二次工業革命，皆是透過機械化與電氣化大幅提升生產效率；第三次工業革命則以資訊科技與自動化為核心，逐步取代例行性與重複性工作。如今AI時代來臨，生成式AI並非直接取代工作機會，而是使工作型態由「職務導向」轉為「任務重組」。
國際勞工組織（International Labour Organization,ILO）報告也明確指出，人機協作是未來可能發展主流工作型態之一。林虹妤表示，AI擅長處理結構化數據與基礎文本，因此工作者未來將轉型為「AI指揮者」，負責下達指令、監督產出並進行倫理判斷。
林虹妤表示，未來的工作者需具備「複合型技能」，例如擁有法律、金融的專業領域知識，再結合數位素養與人際協調、溝通判斷能力，更有效率地與AI協同工作，以應對高
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