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東吳企管財經講堂/張仁炯 測試場景攸關成敗

2018-07-05 01:33經濟日報 記者翁至威/台北報導

無人車發展備受市場關注,不過產業界認為仍有隱憂,包括測試場景模組不足、GPS資料不夠等問題,短期內理想方向,應是人力駕駛結合人工智慧,達到互補效果。

微軟AI研發中心執行長張仁炯以工程師角度指出,場景的複雜度,會決定產品開發的成敗。他強調,無人車開發不僅是將硬體兜一兜,軟體、平台才是關鍵。他表示,無人車上路,要面對的場景太過複雜,除非全部車輛都改為無人車,所有無人車都採用同樣系統,否則路況、人類駕駛的行為模式多變,難以確保無人車能一路暢通。

台灣人工智慧實驗室創辦人、PTT之父杜奕瑾則呼籲共同思考,「我們到底想透過無人車解決什麼問題?」以現今發展看來,無人車並無法滿足所有道路的交通狀況,也許未來規劃上,短期內可限定無人車只能開上特定路段,確保安全。

前行政院長陳冲表示,完全無人的自駕車是一種可能性,但部分自動駕駛、部分人力駕駛的結合,不僅較為安全,也能夠改善交通,是可以考慮的方向。

無人車 杜奕瑾 微軟
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