表面處理公會聯手產官研 打造AI實戰共學

「當前表面處理產業正面臨淨零碳排、供應鏈重組與少子化缺工的多重挑戰，我們如何將累積數十年的產業智慧，透過AI轉化為升級動能，是我們這一代製造業者最重要的使命！」台灣區表面處理工業同業公會理事長吳美香在開場致詞時，點出精密製造現場最深層的課題與轉型迫切性。

涵蓋電鍍、陽極氧化等表面工程技術，向來是台灣半導體、AI伺服器散熱與高階機械設備背後不可或缺的關鍵供應鏈。面對全球永續減碳與技術傳承的關卡，由經濟部產業發展署指導、工研院、台灣區表面處理工業同業公會推動「115年度產業高階營運管理學堂」，為這群撐起台灣製造骨幹的關鍵企業，打造體質升級的新起點。

僅占二成「AI先驅者」起跑，打造產業共學新文化

「看著今天台下的與會名單，內心非常感動。在座的各位涵蓋了表面處理、精密製造、環保綠能與科技設備等各領域的實業家。」吳理事長在引言時指出，最新發布的《2026台灣產業AI化大調查》顯示，台灣有近八成的傳統製造業對於AI落地應用仍在觀望、甚至不知所措；但今天現場數十位企業主與二代接班人，卻選擇放下手邊繁忙的廠務走進教室，這代表在座的每一位，就是台灣中小製造業裡的「AI先驅者」！

「在這條轉型的路上，我們其實並不孤單。」吳理事長強調，當員工開始發現工具能真正解決工作痛點時，基層的學習曲線往往會比老闆還要快，甚至能激發出整個組織自發學習的新文化。「今天我們聚在這裡，就是一個最難得的『共學社群』。我們不只是來聽課，更要透過彼此的交流激盪，找到將模糊痛點轉化為生產架構的具體路徑，這才是共學最大的價值！」

痛點驅動轉型，先理病灶、再談良藥

本次課程邀請橫跨工程、金融與人工智慧領域的曾思遠執行長，他直言，企業無法跨越的往往不是技術，而是「資料轉化鴻溝」。「工廠裡不是沒有資料，歷史報價單、老師傅幾十年的經驗參數全都在，但若沒整理成數位系統能讀懂的語言，就無法發揮價值。」。

在實戰演練中，學員們不再只是單向被動聽講，而是化身「廠長數位幕僚」，透過結構化的方法展開AI轉型體質改造。橫跨工程、金融與人工智慧領域的曾思遠執行長根據自身研發管理經驗，首先是「流程可視化收斂」，將複雜的製程（如陽極處理、鍍鋅水洗等跨部門協作）化繁為簡，快速梳理出涵蓋業務、生管、現場與品保的跨職能工作流，並標記客戶履歷追溯節點與AI介入輔助的最佳時機。

其次是「管理雛形即時驗證」，跳脫依賴外部工程師寫程式的冗長週期，現場直接生成中央戰情看板與動態品質分析原型，讓關鍵預警指標一目了然，打造供內部團隊與管理層快速溝通的決策工具；第三是「資安與實務兼顧」，幫助學員掌握雲端與地端的防護線，在享有AI快速的同時，也累積企業專屬核心知識。

把重複交給工具，在後的將要在前

「今天這堂課不是要讓每個人都變成軟體工程師，而是要讓經營者具備『把痛點具體化』的轉型能力。」公會理事長吳美香指出，這場學堂的核心啟示在於讓AI去做繁瑣、重複的事，把寶貴的時間、決策權與創新留給人，讓員工能專心做管理、做真正有價值的事！

「在後的，將要在前。」相較於科技業將AI炒得喧囂狂熱，製造業在AI賽道上的起步走得小心翼翼；正因深知產線痛點、更懂得蹲馬步練好基本功。這群從痛點出發、深耕台灣的中小製造業，在這波數位浪潮中展現了最扎實的底蘊。