從工業4.0到生成式AI　AI應用開發產學聯盟推動產業數位轉型

隨著生成式AI技術快速發展，全球產業正迎來新一波數位轉型浪潮。AI應用開發產學聯盟理事長丁振卿，21日受邀至「台灣區冷凍空調工程工業同業公會」進行專題演講，以「從工業4.0到生成式AI的產業數位轉型」為主題，分享AI技術於產業實務中的導入經驗與未來發展方向。

此次演講由公會理事長陳秋雄邀請舉辦，現場與會者包括公會理監事及業界代表約50人，聚焦生成式AI如何結合傳統機電、空調與工程產業，協助企業提升維運效率、知識管理與數位轉型能力，現場交流熱烈。

丁振卿指出，工業4.0時代強調設備聯網、自動化與智慧製造，而生成式AI則進一步讓企業從「數據化」邁向「智慧化」。企業除了蒐集設備資料外，更能透過AI進行知識整理、報告生成、智慧客服、文件分析與決策輔助，大幅提升工作效率與技術傳承能力。

演講中，丁教授特別以冷凍空調產業為例，說明生成式AI在設備維修知識庫、智慧客服、AI會議記錄、教育訓練、多語言AI口譯與技術文件管理等方面的應用潛力。透過AI結合既有工業4.0系統，可進一步提升設備維運品質與企業內部知識整合效率，協助產業因應缺工與技術人才斷層問題。

此外，北科大AI中心由丁振卿教授主導建置，涵蓋教育、研究、行政與產業應用等面向，持續整合校內外AI研發與應用能量，推動生成式AI在不同場域的落地實踐。未來將進一步強化跨領域整合與產業合作，並持續引導臺灣AI應用發展方向，推動主權AI與在地化AI生態系建構。

丁教授也分享北科大AI中心近年積極推動的「主權AI（Sovereign AI）」理念，強調企業導入AI時，不應只依賴雲端服務，更需重視資料安全、技術自主與在地化部署能力。北科大目前正推動地端式（On-Premises）生成式AI應用平台，希望協助企業建立可自主掌握的AI系統，提升臺灣產業AI自主能力。

此外，由丁教授領導的AI應用開發產學聯盟，近年已協助多家企業導入生成式AI應用，涵蓋智慧製造、AI語音辨識、AI客服、AI簡報與教育訓練等領域，並持續推動AI應用人才培育與產學合作。丁教授表示，未來臺灣產業的競爭力，除了硬體製造能力之外，更在於如何快速結合AI技術，形成新的服務模式與產業價值。

此次演講也讓與會理監事與企業代表對AI於智慧維運、節能管理、售後服務及技術教育上的應用有更深入理解，多家企業並表達未來與北科大AI中心及AI應用開發產學聯盟進一步交流合作的意願，共同推動冷凍空調產業AI升級與智慧轉型。