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中興大學電機工程學系講座教授莊家峯長期深耕人工智慧（AI）與智慧控制領域，發表論文已被引用超過1萬次，研究成果兼具前瞻性與實用價值，日前榮獲國科會114年度「傑出研究獎」肯定。
莊家峯教授近五年研究方向之一為可解釋 AI 模型，致力於打破傳統AI模型準確卻難以理解的黑盒子限制。已成功開發出以視覺化或語言化模糊規則描述的AI模型，可用來解釋模型推理依據並提高學習效率。相關應用領域包括電腦視覺、智慧機器人與智慧健康。
在電腦視覺上，提出視覺可解釋的深度卷積模糊類神經網路，在影像分類問題上，不僅維持高準確率，更能將深度學習的判斷過程轉換為人類可理解的視覺化模糊規則。在智慧機器人上，提出仿生進化與強化學習可解釋AI模型，可自動產生容易理解的語言描述模糊控制規則。已成功應用於六足與輪型機器人移動控制的自我學習，並提高學習效率。在智慧健康上，開發可解釋 AI 模糊模型搭配簡易生理變數以快速判斷睡眠呼吸中止症及估測患者的陽壓呼吸器最佳治療壓力。成果可提供臨床快速的決策輔助。相關結果已發表於多篇頂尖IEEE 期刊論文並獲選為前瞻研究論文與領域焦點論文。近五年並出版2本國際與2本國內專書，積極推廣相關應用領域的專業知識。
莊家峯教授將AI研究成果落實於產業與醫院場域，展現學術與實務接軌的能量。在產業方面，已開發各種基於瑕疵與正常影像的AI 影像瑕疵檢測模型，成果已技轉廠商並導入不同產線。醫療應用上，將AI 模型導入腎臟病理影像的腎絲球偵測與病理型態分類、手機輔助雙通道快篩試紙判讀與基於單通道腦波的居家睡眠品質分析，為臨床診斷與居家健康照護提供便利的智慧工具。
莊家峯教授不僅已是國際電機電子學會(IEEE)會士，近五年更陸續獲得亞太人工智能學會(AAIA)、國際模糊系統學會(IFSA)與國際AI工業聯盟(AIIA)會士。受邀以IEEE計算智慧學會傑出講座或國際研討會的大會/主題演講者身分進行10多場國際演講，提升我國在相關領域的國際能見度。
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