TaiLexi AI參與北大「2025飛鳶研討會」 分享法律AI落地經驗與法學資料搜索技術

2025年10月31日，TaiLexi AI受邀出席國立臺北大學舉辦之「2025飛鳶研討會：AI治理與法律實務之輔助應用」，與來自國立臺灣大學、臺北大學、中央研究院、臺北醫學大學、成功大學、淡江大學等學術機構的教授，以及法律實務界人士交流人工智慧在司法與法律服務領域的應用方向與制度挑戰。

本次論壇聚焦於法律AI治理、網路爬蟲與訓練資料取得、法律資料搜尋與優化、生成式AI草擬書狀、損害賠償額度預測、倫理架構與實務落地案例等議題，展現台灣法律學術界與資訊工程界的跨域合作能量。

在「AI應用於法律實務之產業前景與困境」圓桌論壇中，TaiLexi AI創辦人表示，法律AI目前面臨的核心難題是幻覺（hallucination），尤其當模型引用錯誤法律見解、誤用法律條文或引用錯誤判決時，風險格外凸顯。他指出，國際法律AI服務如Westlaw AI、LexisNexis至今仍持續面臨相同挑戰，顯示法學資料檢索與模型架構仍是全球研究課題。

TaiLexi AI 創辦人分享，降低幻覺的關鍵在於提升判決書檢索品質與資料可信度，透過 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構，讓 AI「先找到正確的法學資料，再生成答案」。他強調，法律 AI 發展的真正關鍵在於檢索技術是否能從數千萬筆法學資料中，精準挑出最具法律效力且高度相關的判決與論述。

他進一步說明，TaiLexi AI 透過資料切片、語意檢索與重排序（re-ranking）架構，使系統在生成答案前能優先掌握最相關的法學資料片段，而非大量無關資訊。

「我們的目標不是取代法律專業，而是降低資訊噪音，協助法律人進行更準確、更高效率的判決書查詢。」

創辦人也分享 TaiLexi AI 的發展歷程，從資料建置、演算法調整，到依據使用者回饋不斷打磨產品，強調法律AI並非一蹴可幾，而是一個務實且持續精進的過程。

TaiLexi AI 表示，未來將持續與學界、研究機構及法律專業者合作，深化台灣本土法律資料應用，並強化資料透明性與引用可追溯性，共同推動可信賴的法律 AI 生態。

TaiLexi AI 也誠摯感謝國立臺北大學法律學院的邀請與安排，並感謝與會學者與實務先進的分享與交流。未來將持續以開放與合作的方式，支持台灣法律科技研究與跨領域發展。