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優電智能AI模組查驗 把關太陽能電廠發電

本文共652字

經濟日報 翁永全

優電智能專長於太陽光電技術服務,成立2年來,運用高科技設備及自行開發演算法,為大型光電案場提供「片片檢查」的模組查驗服務,嚴格把關案場的發電量。

總經理徐碩賢表示,太陽能案場完工掛表後,實際發電量與預估值可能存在相當落差,原因包括:模組製造不良、安裝及組裝時因碰撞或踩踏等原因,造成發電不佳甚至不發電。

優電智能總經理徐碩賢。優電/提供
優電智能總經理徐碩賢。優電/提供

掌握真實的發電數據,對於判斷投資報酬是否符合預期至關重要,案場轉移時,更為價值認定提供客觀的依據。徐碩賢指出,光電案場從正式發電的那一刻起,模組的發電效率就隨著時間持續遞減,當降至某個拐點,很可能跳脫線性衰減模式,呈現墜崖式下降。當發電量及售電收入急降,卻未能及時發現改善,將造成投資收益大傷;一旦惡化至發電收入低於銀行貸款的應繳利息時,是銀行最擔心且不樂見的情況,將被迫採取必要的避險停損動作。

徐碩賢創立優電智能前,曾擔任URE聯合再生能源副總兼技術長,加上過去在新加坡及中國的海外經驗,累計太陽光電資歷超過20年。徐碩賢在URE早期負責模組產線,後來轉至電廠部門,經手過的模組多達數百萬片。優電智能可從不良模組的影像判定是製造的問題或出廠後人為因素,幫助客戶釐清責任歸屬。優電採取AI演算法,幾十萬片模組的大案場不到一週就可完成檢測,時效及價格優勢令同業瞠乎其後。

業界過去多年拼命開新案,全台至今累計併網量超過12GW,是該檢視既有案場發電情況的時候,尤其大規模新案開發不易,提升既有電場的發電量更形重要。徐碩賢帶領的優電團隊不到10人,一年服務能量上看2GW,客戶包括:泓德、雲豹及向陽優能等大廠。

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