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機械業生成式AI應用服務共享聯盟論壇7月19日登場

本文共1383字

經濟日報 陳渲堉

近期,生成式 AI技術發展迅速,各界皆有目共睹。通過人工智能技術生成 內容和解決問題的能力,已在多方領域展現出其強大的潛力。國立臺灣大學機械工程學系由經濟部技術司補助的旗艦研究團隊,在國家科學及技術委員會科技辦公室、數位發展部數位發展署及經濟部產業發展署等單位的支持下,將於7月19日(星期五)下午 1點30分,在集思台中新烏日會議中心,富蘭克林廳 401室舉行「機械業生成式AI應用服務共享聯盟論壇」。

此次將以學術界非營利的角色,邀請國內產學研單位共同參與生成式AI應用服務共享機制的討論,促進臺灣機械產業於生成式 AI技術的研究與發展,期望能在此快速發展的領域中,協助機械相關中小企業快速落地。目前已報名單位包含機械相關產業公協會 (台灣工具機暨零組件公會、臺灣機械公會、台灣智慧自動化與機器人協會、台中市潭雅神工業廠商協進會)、電資通相關產業公協會 (台灣電子設備協會、中華民國資訊軟體協會)及各界中小企業等,目前已有109個產官學研單位、134位嘉賓報名與會。

此次論壇交流會中,預設和產業溝通討論的議題有共享資料類別與範圍、各方在資料共享過程中的權利與義務、確保資料的安全性和可靠性等。透過探討哪些類型的資料適合在產業界共享及資料共享的範圍應如何界定。同時,建立有效的資料共享機制,提高資料利用的效率,促進技術進一步的創新和應用,從而提升整個產業的競爭力。

且旗艦研究團隊已與相關需求業者訪談,如德大、德川、宏奇、吉輔、引興、中華電信等,並著手開發 9項產業生成式 AI技術應用服務,將與廠商共同於會場展示及分享初步成果,適用產業範圍擴及金屬機電、民生化工製造業、整機設備、零組件設備、終端加工等領域之共通性技術。

生成式售服平台簡介圖。 國立臺灣大學機械工程學系/提供
生成式售服平台簡介圖。 國立臺灣大學機械工程學系/提供
當前我們初步發展了九項重要成果。首先,「生成式人機協作工程圖簡便三維建模助手」利用 AI 擷取外形輪廓特徵,能直接產生初步的 3D 模型,適合快速原型設計。「生成式快速問題分類診斷系統」能幫助客戶迅速解決產品使用中的各種疑難雜症,提升用戶體驗。嵩富導入了「 mLogging Assistant 生成式 AI 服務」,能串接 mLogging 數位生產履歷系統中的資訊,並利用 RAG 提出解決建議,提供維修方案。

生成式故障診斷簡介圖。 國立臺灣大學機械工程學系/提供
生成式故障診斷簡介圖。 國立臺灣大學機械工程學系/提供
「CNC 設備保養精度維護與調教生成式虛擬助手」則能收集並分析工具機知識,建立 AI 生成模塊,幫助業者應對客戶需求。「生成式售服平台」具有多模態輸入與輸出的介面,有效提升售後服務效率,並能通過 AR/MR 技術進行專業培訓。「生成式故障診斷」系統在設備發生異常時,結合 IOT 感測器與知識庫推論異常狀態,生成故障排除指引,提升設備稼動率。「生成式 3D 戰情室」利用影像辨識 2D 工程圖,通過 GAI 技術自動建模,提供 3D 工廠模型服務,減少對專業知識和人力的依賴。「生成式產線資訊查詢系統」讓使用者只需下達指示,系統即可自動生成所需生產資訊,幫助即時決策。最後,「生成式訂單助手」提升了訂單分析的效率,通過自然語言查詢,降低了訂單分析的門檻,並能理解複雜查詢需求,提供相應的 SQL 語句。這些成果共同提升了產品設計、售後服務和生產效率。

生成式 3D 戰情室簡介圖。 國立臺灣大學機械工程學系/提供
生成式 3D 戰情室簡介圖。 國立臺灣大學機械工程學系/提供
此次論壇大會希望可藉由生成式 AI技術在國內的應用與發展帶來更多的思考和啟示,同時促進產官學研的緊密合作關係,推動生成式 AI技術在各領域的應用,為我國產業升級與經濟發展注入新動力。

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