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從2個月縮減到15分鐘!智能服務中台加速創造數位商業場景

本文共941字

經濟日報 鄭芝珊

元宇宙是近期的熱門議題,其背後所代表的「數位場景創新」更是未來趨勢,而從企業的角度來看,能否打造「快速因應外界變化的多元場景」就成為了關鍵競爭力指標。

連八年獲評Gartner資料科學與機器學習平台領導者的SAS,其台灣業務顧問部副總經理陳新銓就建議企業用「智能服務中台」來連接前端多變的場景與後端大量湧入的資料,才有機會將結果回饋到前端應用程式或使用者身上。

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陳新銓進一步說明,理想的智能服務中台包含兩部份,分別是「數據中台」與「智慧中台」。其中「數據中台」以DataOps概念進行資料整理、清理及治理,是打造智能服務中台的起點,不只確保資料品質和可信度,還能大幅縮短資料交付與應用時間,與傳統資料倉儲的方式相比,數據中台更快速且貼近企業現今的使用需求,且資料在數據中台進行統一管理時,也能更全面的制定使用規則與資料政策。

而「智慧中台」則具備自動化機器學習、模型生命週期管理與即時決策等功能,其中「自動化機器學習AutoML」能透過系統自動進行特徵工程、演算法選擇、訓練模型與選出最佳模型,還能解釋模型讓資料科學家更清楚了解每個模型的評比,並且能在建模流程中調整設定,大幅提高了建模效率,SAS就曾協助客戶最佳化AI模型參數,把過往至少 2 個月的時間縮減到15分鐘,節省95% 的時間成本。同時,企業把繁雜的建模工作交給智慧中台後,就有機會在內部培養平民資料科學家,進一步帶來更多創新服務。

智能服務中台加速創造數位商業場景。智慧中台/提供
智能服務中台加速創造數位商業場景。智慧中台/提供

「智慧中台」還肩負運行ModelOps流程,在模型的生命週期內進行有效管理,隨時監控模型效能並加速部署流程,讓分析人員與各部門之間的合作更加流程化與自動化。

目前許多產業開始投入運用智能服務中台來縮短決策流程。以金融業為例,國內有銀行以智慧平台為基礎推出信用卡臨時調額服務,當優質客戶刷卡超額時,系統立即做出判斷並發出推播訊息,成功帶動後續刷卡金成長。美國汽車大廠Kia Motors導入智能服務中台後,以自然處理自動提取顧客維修資訊,再結合不年份製造的車輛故障資訊,讓故障問題查找時間由原本的數天縮為30分鐘。

由上述案例不難看出,智能服務中台能快速因應前端場景的變化,為企業創造出最佳效益與顧客滿意度,同時還囊括了治理與維運精神,讓企業能在各場景迅速因應與調整,提供最適切的決策與個人化服務。

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