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奕瑞科技深耕傳統產業 客製AI人工智慧演算法

2019-10-24 16:04經濟日報 邱世婷

2019年是人工智慧與數位轉型最夯的兩個資訊技術潮流,各種人臉、車牌辨識等解決方案逐漸被提出並應用於傳統製造業,奕瑞科技反其道而行,針對單點工廠先深入了解需求,再依據市場需求成功的研發出更先進的人工智慧影像辨識技術,領先於市面上多數使用的公開技術,高效的程式核心,提升運算的速度以及降低所需的成本。

奕瑞科技執行長張義淵表示,針對單點工廠先深入了解需求,再依據市場需求成功的研發出...
奕瑞科技執行長張義淵表示,針對單點工廠先深入了解需求,再依據市場需求成功的研發出更先進的人工智慧影像辨識技術,領先於市面上多數使用的公開技術,高效的程式核心,提升運算的速度以及降低所需的成本。 奕瑞科技/提供。

過去一年,奕瑞科技專注視覺辨識演算法,特別是針對物件的捕捉,奕瑞科技執行長張義淵表示,國外這些年已經發展出許多很不錯的公開演算法,在判斷上也有一定的準度,他強調,現階段奕瑞的目標不是刻意要創造出別於市面上的演算法,而是將所有的已公開,可用的演算法善加利用在我們的案子中,以目前的狀況,奕瑞內部已經建立好超過兩百多種的辨識模組,運用的演算法有超過一千種以上的組合,並且依據我們的經驗,針對案子來選取最適當的解決方案,截至目前為止,有效訓練資料已超過一千萬張,由於專注在工廠的解決方案,大部分工廠客戶需要的模組,基本上都已做過相關的訓練,針對個別不同的客戶,僅就差異的部分來加強訓練,若工廠環境複雜、資料蒐集不易或是經費有限,奕瑞也採用GAN、資料增強等方案彌補資料量的不足,大大地縮短客戶上線門檻及時程。

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奕瑞科技模擬示範圖。 奕瑞科技/提供。
奕瑞科技模擬示範圖。 奕瑞科技/提供。

值得一提的是奕瑞科技所有的程式碼、訓練資料,都是由台灣工程師合力完成,對於在地化導入服務把關外,辨識主機放在客戶自己的機房,資料不需上雲端,針對資安問題一律排除且絕不輕易外傳的高科技廠是相當重要的,再加上程式碼自有,往後不需要再另外附授權費用給雲端方案,皆成功降低導入門檻。

最後執行長張義淵指出,奕瑞科技就像是在辦AI 學校,只是我們的對象不是人,而是一台一台的辨識主機,我們拿國外做好的教材,不厭其煩的“教導”AI 主機學會辨識,而我們的客戶,就像殷殷期盼的家長,奕瑞科技的任務就是把這些機器教好,讓他們的辨識能力,達到家長(客戶)的期許。目前已經有許多大型客戶採用奕瑞科技的AI 解決方案,在不同的場域,解決原本在管理上的問題。

奕瑞科技模擬示範圖。 奕瑞科技/提供。
奕瑞科技模擬示範圖。 奕瑞科技/提供。

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