本文共1136字
人工智慧的大規模語言模型(LLM)正掀起一場激烈的模仿大賽,Google和OpenAI幾乎同步發布了視覺識別、模擬人聲、短期記憶,與目標拆解的相似功能。模仿競賽比的是誰投入的資源比較多。
然而,知識經濟遠不止是一場模仿競賽,而是在已有技術上再創新。台灣企業要想在這場AI應用競爭中勝出,無法比誰的資源多,而是要進行深度應用,將標準化的技術變得更貼近市場需求。
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當 AI 造假成本趨近於零、AI 犯罪如影隨形,法律發展能否趕上科技?
【 AI 社會新挑戰】專題報導,解析 AI 時代的機會與威脅!
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然而,知識經濟遠不止是一場模仿競賽,而是在已有技術上再創新。台灣企業要想在這場AI應用競爭中勝出,無法比誰的資源多,而是要進行深度應用,將標準化的技術變得更貼近市場需求。
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台灣電子商務專家、資訊管理學者。擅長用故事寫出對人生的觀察和對科技、商業等新趨勢的瞭解,在詼諧逗趣的筆調下,生硬的電子商務也顯得親切有趣。
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