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善用AI 化解製造業四大挑戰

2018-11-14 00:36經濟日報 陳昇瑋

製造業長期以來是台灣強項,我們擅長精益求精,在一定成本的前提下提升產品的質量和可靠性,累積深厚的產業Know How,並有完整的供應鏈支持。因此,在人工智慧高速成長階段的此刻,台灣只要不落於人後,願意投入人工智慧,給予同仁合適的人工智慧訓練,讓原本的核心競爭優勢快速升級並非難事。這點我們一定要對自己有信心。

我曾與孔祥重院士的團隊在2017年深入製造業,訪談及整理產業需求,發現人工智慧可以有效解決製造業所面臨的四種共通挑戰,分別是瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護,以及原料組合最佳化。我們在此先談瑕疵檢測。

製造業 印刷電路板

陳昇瑋

作者為台灣人工智慧學校執行長、人工智慧科技基金會董事長、玉山金控科技長及中央研究院資訊科學研究所研究員。他的研究領域為人工智慧、金融科技、多媒體系統、社群網路及計算社會科學等,長年推動人工智慧在製造、金融、零售、服務等各產業的深化應用及數位轉型。

陳昇瑋創立台灣人工智慧學校,期以人工智慧來協助台灣產業升級及轉型,提升台灣在世界市場中的競爭力。他在 2019 年出版《人工智慧在台灣》,是第一本為台灣而寫的AI轉型策略,期能為台灣產業提供AI導入最佳指引。

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