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讓人工智慧真正開始上工

2018-10-16 00:44台灣人工智慧學校執行長 陳昇瑋
人才
  • 基礎建設

讓人工智慧進入企業,第一步驟要有團隊。通常參與的技術成員分為資料科學家、資料工程師及機器學習工程師三種專家。我們可以各用一句話來描述他們的特長,資料科學家擅長連結資料與商業價值,資料工程師擅長蒐集及處理資料,機器學習工程師擅長演算法,從資料裡頭榨取出最多的資訊,讓人工智慧系統的決策更精準。當然也有人可以身兼多種職務,團隊成員可多可少,初期若有資源疑慮,也可以先從兩、三個成員開始,先求有,再求好。

但,想喝牛奶真的需要養一頭牛嗎?難道我們不能夠直接導入既有的套裝軟體或者聘請顧問公司就好?以今天的人工智慧技術來說,並沒有即插即用的套裝軟體,通常需要大量的客製化工作。

人才 基礎建設

陳昇瑋

作者為台灣人工智慧學校執行長、人工智慧科技基金會董事長、玉山金控科技長及中央研究院資訊科學研究所研究員。他的研究領域為人工智慧、金融科技、多媒體系統、社群網路及計算社會科學等,長年推動人工智慧在製造、金融、零售、服務等各產業的深化應用及數位轉型。

陳昇瑋創立台灣人工智慧學校,期以人工智慧來協助台灣產業升級及轉型,提升台灣在世界市場中的競爭力。他在 2019 年出版《人工智慧在台灣》,是第一本為台灣而寫的AI轉型策略,期能為台灣產業提供AI導入最佳指引。

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