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提升軟實力的關鍵...

2016-04-07 02:02經濟日報 陳昇瑋

上個月AlphaGo以4:1擊敗南韓棋士李世乭消息一出,南韓總統表示將創建並主持科學技術戰略委員會扶植人工智慧(AI)產業,投資額將達8.6億美元。因此,有人在問,台灣政府有沒有勇氣跟進?

我也被問到此問題,但沒有簡單的答案,因為我認為不完全是投資總額的問題,重點還在如何分配及執行。縱然我們有滿倉的彈藥,若每個士兵只發兩顆子彈就要他們上戰場,能打嗎?

在科技戰場上,台灣的硬實力不容忽視,但我們擁有多少軟實力呢?軟實力是由哈佛大學國際關係學者約瑟夫.奈爾所提出,是一種能夠「產生吸引力的資產」,包含文化、政治價值與政策。台灣的軟實力經常被讚揚、稱許、期待,但並沒有具體的量測指標,所以這個詞似乎也有玄學化的危險。

我試著提出大數據人才的痛苦指數來做為國家/企業的軟實力量測指標。對大數據人才來說,什麼是良好的工作環境呢?在硬體面,要有(1)與國際接軌的薪資及(2)足夠的軟硬體設施;在發揮空間上,期待可以(3)定義研究方向、(4)取得資料、(5)進行失敗率高的實驗及(6)在職學習;同時,在企業文化上,需要(7)主管的支持、(8)可靠的戰友、(9)跨部門探索及(10)與社群交流的自由。

上述十大需求,得不到就減損一分戰力,對人才來說,有志難伸當然痛苦,這是為什麼可以他們的痛苦指數來量測軟實力(也就是產生吸引力的資產)。十項需求若達不到三項,痛苦指數為3,軟實力就為7。

先看第一項—與國際接軌的薪資。據我的明察暗訪,在Google工作的科學家平均年薪約新台幣700萬元,超過總統及五院院長的薪水,因AI被認為是下一個類似、甚至超過智慧型手機的產業,所以AI領域的科學家年薪遠高於此值。科學家在精不在多,所以Google Brain(與DeepMind為Google兩大深度學習團隊)的科學家只有100位。我們試問,若由政府執行此計畫,我們會用700萬元的薪資聘100位科學家,還是用100萬元的薪資聘700位科學家?若是後者,我們留得住一流人才嗎?

接著看第四項—取得資料。聽起來很荒謬,但我認識不少大數據人才的工作瓶頸,是無法取得自己公司裡頭的資料,可能原因很多,包含企業尚未認清資料為企業資產,而非各部門擁兵自重的資產。企業主的心態及是否全力支持,當然也是主要變數之一。

再看第五項—可進行失敗率高的實驗。高報酬的研究必然有高風險(跟創業其實很像),所以在Google科學家被鼓勵進行高報酬、高風險的研究,他們的KPI(主要績效指標)不與失敗綁定,只與最終效益有關。即使一位研究者的實驗老是失敗,最糟狀況就是薪水無法晉升。但對於高階的管理者來說,若不進行高報酬(自然伴隨高風險)的計畫並取得成功,是很難再繼續晉級的。

試想:你喜歡一個容許試誤、以最終產出為依歸的環境?還是喜歡一個不許犯錯、行事保守、依年資晉級的環境?

軟實力的關鍵是要有彈性,身體僵硬的話,跳不高也跑不遠。談科技投資,要先認知我們的軟實力有幾分;要有軟實力,就得先有彈性,在法規、制度上鬆綁,並提供舞台讓人才發揮。否則,銀子大把花下去,回收的只是帳面上的幾個AI人才養成,幾家AI公司成立,卻無法在國際上有一席之地,情何以堪?

(作者是中央研究院資訊科學研究所研究員、台灣資料科學協會理事長)

Google 手機 美元 創業

陳昇瑋

作者為中央研究院資訊科學研究所研究員、台灣資料科學協會理事長及台灣人工智慧學校執行長。堅信大數據及人工智慧的價值,長期推廣資料科學在各領域的應用。他期待讓資料科學及人工智慧在台灣不再是口號,而是真實拿來創造價值及協助產業升級的工具。
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