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產業發展策略 熱鬧有餘門道不足

行政院長卓榮泰。圖/聯合報系資料照片
行政院長卓榮泰。圖/聯合報系資料照片

本文共1253字

經濟日報 社論

行政院長卓榮泰就任已逾四個月,外界猶未見其起手式與治國策略,尤其面對國際經濟下行、產業外移蠢蠢欲動,節能減碳要求壓力山大,迄今卻還拿不出任何有效對策。

內閣成立之初,行政院邀請60位學者專家,成立位高權重責任輕的「經濟發展委員會」,宣稱將為台灣永續發展把脈,制定重大經濟戰略。但三個月開一次會、成員間沒有共識,很難解決台灣面對眾多棘手的實質問題,提出有效治本對策,空有政治號召而無實質意義。

有趣的是:行政院經濟發展委員會首次會議甫畢,成員中幾位知名經濟學者,即在媒體上公開批評與會企業代表,指責其於會中提出補貼特定產業意見之可笑。

平心而論,經濟發展與所有公共政策相同,均有一體兩面特質,須因時因地因競爭態勢制宜,試問以自由經濟為神主牌之美國,面對國內製造業式微、中產階級消逝,近年不也開始大力干涉其國內企業行為,堂而皇之進行特定產業巨額設廠與研發補貼;為了推動半導體產業,甚至可以免除環評。故經濟學者之見,在如今國際競爭多變情境之下,恐怕很難站得住腳。

卓內閣自成立以來即自稱AI內閣,AI口號喊得漫天乍響,幾乎行政院所有部會均全力衝刺AI,不僅經濟部各署局司,連教育部、勞動部、國科會、農委會,均編列大額預算,委託法人機構全面「輔導」所屬企業,據了解,許多企業每天窮於應付政府輔導團與人才培訓方案登門拜訪,求教AI運作,因而影響他人正常企業運作,已至不堪其擾地步。

熟悉人工智慧應用精髓的專家均知,AI產業發展,除強化更高規格硬體產品技術研發,軟體應用之有效性則需要相對應之大型數據搭配,否則徒有數學與程式模型,並無法針對特定領域應用發揮直接加持作用,最後只能落得紙上談兵。

針對優先應用領域,如智慧製造、智慧駕駛、智慧醫療,結合研發法人力量,建立特定大型語言模型(LLM)實乃推動AI應用重中之重,也是公部門責無旁貸的責任。

面對歐盟等重要外銷市場未來零碳要求與碳稅壓力,台灣公私部門節能減碳努力在過去十年可說幾乎原地踏步,未來要追上國際標準十分艱辛。個別企業如蘋果供應鏈,因四年前即被原廠要求,目前大都達成進度,如果稍有差距,也多透過國際碳交易完成,可是傳統產業如鋼鐵石化金屬,及農畜牧產業則迄今未有領悟。

歸根結柢,台灣在國際減碳排名遠遠落後鄰近競爭國家,最重要錯誤來源是發電能源配比不當。未來AI盛行,台灣需要的電必定倍數成長,如果仍以天燃氣等化石能源發電,零碳目標遙遙無期。但若要工商農牧企業背負全部黑鍋,實在既不公平也不公義。

俗話說:台灣最美的是人,產業亦復如是。過去40年台灣經濟與產業發展最大無形資產其實是研發與管理經驗,而這些寶貴經驗的載具就是資深企業高階人才,故政府如何創造有利環境,媒合已然半退休之企業菁英族群,以大我無私胸襟,對接新興企業與新一代高階主管進行智慧傳承,應是政府各級部門最可全面開展的方案。

內行看門道,外行看熱鬧。政府領導人對於經濟及產業發展之見解,完全不能與傑出企業經理人相比擬,如何尊重這些高級智慧,才是產業發展國際化成功之真正門道。至於有政治意涵之拜拜和熱鬧,適可而止吧。

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