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租屋不踩雷 暨大生開發智慧租屋系統 惡房東退散

2021-08-04 12:39聯合報 記者賴香珊/南投即時報導
科技部

赴外地求學,最怕租屋資訊與實際狀況有落差,導致租屋踩雷,國立暨南國際大學資工系學生蔡姿瑩為此開發「整合Web社群租屋資訊與地圖服務之推薦系統」,協助校內學生精準找到理想租房,更榮獲科技部大學生研究最高榮譽「創作獎」。

暨大指出,蔡大二才從東海大學轉學至暨大,為減少跨縣市通勤時間,選擇校外租屋,跟多數同學一樣透過臉書社團「暨大無殼蝸牛網」、「雲端租屋生活網」,或校外實體佈告欄找物件,但資料量大且不易過濾,甚至還有房仲抽成等問題。

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蔡姿瑩說,因為不會騎機車,要挑距離學校車站牌近的房子,又因不是在地人,對街道和站牌位置不熟悉,多數出租資訊也沒能載明,甚至格式凌亂,盯電腦盯到「紅眼」也找不著理想租房,為此吃盡苦頭,萌生開發智慧整合系統的想法。

本身會寫程式的蔡向系上教授林宣華請益指導,運用詞法及語法分析、名詞識別、模型比對等資訊擷取技術,整合網路上現有公開租屋資訊,更將校車路線套疊Google地圖,標示常用民生店家及機構等,幫助使用者便捷精準找到理想租房。

此外,租屋最怕碰上物件影像和實際租屋不符,以及惡房東,蔡表示,為避免像臉書、Google易被人頭帳戶刷負評帶風向,造成使用者判斷失準,開發時即確立實名制,並限定校內網路才能登錄,促使每個租屋物件評論、評分更有參考價值。

而這套「整合Web社群租屋資訊與地圖服務之推薦系統」更藉由演算法評等用戶,讓有建設性的推薦內容往前排名,而抱怨廣告文則獲得較低的評分,讓「好房東出頭、壞房東退散」,使用者能輕鬆瀏覽推薦清單。

暨大則表示說,這套智慧租屋資訊評價系統目前限定暨大生使用,但為學生校外租屋困境提出確切可行的解決方案,而獲科技部大學生研究最高榮譽「創作獎」,預計暑假後可派上用場,未來也將積極尋求商轉與技轉的機會,嘉惠更多租屋族。

為免校外租屋易踩雷,暨大資工系蔡姿瑩開發智慧租屋資訊評價系統,獲科技部大學生研究...
為免校外租屋易踩雷,暨大資工系蔡姿瑩開發智慧租屋資訊評價系統,獲科技部大學生研究「創作獎」。圖/暨大提供
為免校外租屋易踩雷,暨大資工系蔡姿瑩開發智慧租屋資訊評價系統,獲科技部大學生研究...
為免校外租屋易踩雷,暨大資工系蔡姿瑩開發智慧租屋資訊評價系統,獲科技部大學生研究「創作獎」。圖/暨大提供
為免校外租屋易踩雷,暨大資工系蔡姿瑩開發智慧租屋資訊評價系統,獲科技部大學生研究...
為免校外租屋易踩雷,暨大資工系蔡姿瑩開發智慧租屋資訊評價系統,獲科技部大學生研究「創作獎」。圖/暨大提供

科技部
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