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逢低買進?小摩:基本面沒變 這波下跌是機會 08:01

打炒房成效 要看三大指標

2021-03-22 01:14經濟日報 記者陳美君/台北報導
中央銀行
  • 楊金龍
  • 房市

本報資料照片
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中央銀行上周四(18日)召開今年首場理監事會,總裁楊金龍宣布加碼房市信用管制,對央行意外加碼房市管制,市場關注焦點之一就是央行打炒房成效,有哪些具體觀察指標?對此,楊金龍分析,除管制項目貸款成數與利率變化外,不動產貸款占總放款比重「應該也會下降」。

央行統計顯示,1月底,全體銀行不動產貸款占總放款比重為36.53%。去年12月上旬,央行已實施第一波房市信用管制,但回顧去年12月,該比重36.43%,今年1月銀行貸款集中於不動產的情況不降反增。

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楊金龍指出,調整央行選擇性信用管制措施有二考量,包括銀行不動產貸款增幅仍大,以及避免過多信用資源流向不動產市場,進一步控管金融機構不動產授信風險。

央行加碼鎖定「公司法人購置住宅貸款」、「自然人持有多戶房貸」、「高價住宅」以及「工業區閒置土地抵押借款」四大類貸款再祭房市信用管制「緊箍咒」,19日就開始啟動。

對於打炒房成效,楊金龍表示,央行會緊盯受管制的貸款成數與利率變化,但央行只管制囤屋炒房的投資客,對第一戶、第二戶房貸沒有管制,只要銀行妥善執行風險控管,整體房貸金額水位「不容易降下來」,不過,相信時間拉長,不動產放款占總放款比重將下滑。

財政部推房地合一2.0,央行也加碼房市管制措施,會各自產生什麼效果?楊金龍表示,央行一直強調,各國實證結果,稅跟選擇性信用管制一起實施,對抑制房價最有效。

2016年房地合一稅實施前半年,市場就出現預期心理,對短期炒作有明顯抑制效果,如今再推房地合一2.0,已醞釀預期心理;央行選擇性信用管制針對自然人、企業法人、高價住宅等特定對象,範圍較小,但對房價預期心理同樣會有作用。

楊金龍說,本季調整選擇性信用管制措施,主要是為抑制囤房炒作,避免銀行信用資源流供公司法人囤房炒作,應嚴格控管貸款條件,公司法人購置住宅貸款最高成數一律降為四成。而自然人第三戶購屋貸款最高成數,由六成降至5.5成,並新增自然人第四戶以上房貸最高五成限制。

高價住宅具帶動周邊房價的外溢效應,高價住宅貸款最高成數由六成降至5.5成,新增第四戶以上高價住宅貸款最高成數由六成降至四成。

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