科技大咖裁員都怪AI？AI取代舊職位多於創造新職位

文．洪寶山

AI衝擊就業市場方興未艾，重量級科技業大裁員令人震驚，在AI洪流滅頂前強化職場競爭力，才能成為靈活駕馭AI的不敗教主。

4月1日傳出甲骨文進行大規模裁員，BBC報導一名員工表示，依據甲骨文內部通訊系統Slack的活躍員工數下降程度來看，目前已有一萬名員工失去工作。雖然ChatGPT帶動AI投資熱潮，但大公司將資源從傳統部門移往AI團隊，導致邊投資邊裁員的現象。2025年AI被明確列為裁員主因之一，自動化取代客服、內容審核、部分工程職位 。

AI取代舊職位多於創造新職位

自ChatGPT於2022年11月30日問世後，美國失業率呈現先創新低、後緩步攀升的趨勢，整體從2023年4月3.4%的五十年新低點升至2026年2月4.4%，增幅約1%。然而，科技業失業率的變化遠比整體市場劇烈，AI取代了初級SWE、QA、客服、HR、內容行銷、傳統資料分析師。

但另一方面，AI也創造了新職位，如ML Engineer、AI Infra Engineer、Prompt Engineer、AI PM。因為消失職位多於新增職位，2023-2025年淨減少171,000個IT職位，為歷史首次連續兩年萎縮。統計從2023年11月的6.5萬裁員人數暴增至2025年1月的15.2萬人，IT產業失業率達1-1.5%遠超其他產業，原因在於AI已能處理80%入門級coding，重創初級工程師，入職職缺減少73.4%，呈現AI取代效應的早期跡象。

微軟2025年裁員1.54萬人

微軟2025年裁員1.54萬人當中40%為開發者，主因AI工具(GitHub Copilot、Azure AI)已能自動生成50%以上程式碼。另外PM、TPM裁員佔比達25%以上，因為AI工具(如Notion AI、Jira AI)已能自動生成產品需求文件(PRD)、路線圖(Roadmap)，取代30-40%的PM工作 。

金融、零售失業率上升，因AI客服、自動化結帳普及。醫療、教育失業率最穩定，因AI為輔助工具而非取代，觀察整體失業率從3.4%到4.4%，屬正常週期波動。IT失業率從2.0%上升到3-3.5%，且職缺淨減少17.1萬，為結構性萎縮。

Amazon三年半裁掉逾七萬人

Amazon為絕對裁員王，三年半裁掉超過七萬人，2025年10月單波就裁1.4萬企業員工，2026年僅第一季裁員已超過三萬人，Amazon就佔2026年迄今科技裁員的過半。

統計2023-2026年第一季美國科技業總裁員人數約62-66萬人，但就長期趨勢觀察，失業率不會暴增，預估維持4.3-4.5%，但中階職位減少，兼職與約聘工作增加，代表就業質量下降。

初級工程師再就業時間從2022年的3.2個月延長到2025年的5.9個月，但頂尖人才的ML、AI工程師薪資漲18.8%，職缺增加45%。客服再就業時間最長，達7.2個月，因技能轉換難度高。輝達幾乎零裁員，反因AI晶片需求暴增持續擴編。

根據Janco Associates與BLS數據，除了初級工程師之外，AI取代最嚴重的職位還包括：客服、支援工程師的85%以上工作由AI代理人處理，職缺減少65%；測試、QA工程師的70%自動化測試由AI生成，職缺減少52%；人力資源(HR)的90%諮詢由AI處理，職缺減少48%；內容行銷、SEO、社群運營的80%文案由AI(Jasper、Copy.ai)生成，職缺減少42%；資料分析師(非ML)的60%報表由AI自動生成，職缺減少35%。

軟體業受AI衝擊最大

軟體業受AI衝擊最大，Salesforce、Workday、Intuit等SaaS龍頭因AI代理人自動化大量裁減客服與工程師，Salesforce CEO Marc Benioff直言AI已處理30-50%工作。

初級工程師需快速學習AI工具(Copilot、Cursor)，轉型全端或B2B SaaS。PM、TPM需強化技術背景，轉型AI PM或技術PM。資料分析師需盡快學習ML、MLOps，轉型為ML Engineer。建議HR、客服轉型為人才分析、客戶成功或銷售，企業銷售相對安全，因為仍需人際關係與談判能力。

科技業全職驟降約聘暴增

長期來說，科技業就業結構永久改變，全職正式工從76.5%降至58.9%，為歷史性轉折，預計2030年跌破40%。約聘人員從15%上升至29%，增速為全美平均2.3倍。29%科技約聘人員無健康保險，可能增加公共醫療負擔。約聘人員逃稅率比正式員工高三至五倍，聯邦稅收年損失預估500億到800億美元。

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