「固定任務下ASIC絕對是碾壓GPU」谷歌這場逆襲，在AI產業將掀什麼樣的變化？

谷歌Gemini 3華麗登場，橫掃千軍之姿，一如當年ChatGPT的橫空出世。谷歌練兵十年的TPU晶片來勢洶洶，它的外售商業模式，又將如何衝擊輝達主掌的GPU版圖？谷歌這一場逆襲，到底掀起什麼樣的變化？

最新一期《財訊》雙週刊製作「谷歌的逆襲」專題，深入報導全球AI產業的新賽局，解析不同晶片系統的採購與製造模式及台廠自我之路，同時挖掘在AI新局下的台廠贏家。谷歌於2025年11月19日推出第三代旗艦AI模型Gemini 3，號稱最智能的語言模型，在文字、圖像、影片等推理能力全面躍升。上線兩週內，在20項大型模型基準測試中拿下19項第一；在LMArena機器人對話競賽上，更成為首個突破1500分的模型，擠下長期居冠的ChatGPT。

根據《財訊》報導，Gemini 3強勢登場，快速的用戶成長率讓OpenAI備受壓力。OpenAI執行長奧特曼也坦言OpenAI正遭遇「暫時的經濟逆風」。3年前ChatGPT橫空出世，讓谷歌措手不及；如今Gemini 3獲好評，戰局反轉，而推動逆襲的武器正是谷歌磨劍10年的TPU。

Skymizer執行長賴俊豪指出，ASIC能將特定AI演算法做到極致，特別適合大量推論。他直言GPU雖通用但成本高且耗能，「固定任務下ASIC絕對是碾壓GPU」。MIC顧問魏傳虔形容：「GPU是瑞士刀；但要切牛排、殺豬，得靠TPU這種ASIC。」Astera Labs甘博隆則說，輝達一台GB300機櫃要價400萬美元，而自研晶片可省下一半以上。

《財訊》報導指出，市場矚目的是TPU商業化。過去谷歌採「只租不賣」，但Gemini 3崛起後開始吸引外部買家。谷歌與AWS合資的Anthropic宣布購買100萬顆TPU算力；Meta也被傳洽談採購，金額達10億美元。此為雲端史上第一次自研晶片外賣，被視為衝擊輝達的重要訊號。

至於台廠在谷歌鏈的機會，第7代與下一代自研晶片仍將與台積電合作；散熱、電源、材料與軟硬整合也會增加合作。相較GPU伺服器，TPU這類ASIC伺服器設計更具彈性，電源、散熱、交換器皆可獨立設計，類似積木組裝方式，意味著更高度客製，台灣零組件業者配合度高，未來商機可期。

《財訊》報導指出，Gemini 3登場確實帶動TPU伺服器訂單，但不代表輝達主導地位立即鬆動。市場更普遍認為，AI伺服器將迎向多元平台爆發，而科技巨頭握有資本與市場，戰局仍未定。但可以確定的是，在激烈競爭下，AI正加速落地，實現無處不AI。

【完整報導詳見財訊752期】