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新藥公司華安（6657）跨足人工智慧（AI）應用，該公司22日宣布，正積極導入NVIDIA Clara及BioNeMo工具套件，針對全球約1,700多個小分子藥物透過AI進行「老藥新用」探索，目標未來每年找到十項專利過期候選藥品，再繼續挑出二至三項新適應症藥品，並透過授權來開發新商模。
台北國際電腦展22日進入第三天，華安醫學是其中InnoVEX新創展區中唯一新藥公司。華安總經理陳翰民表示，兩年前透過國際AI大廠協助導入nVIDIA旗下專為藥物開發設計的AI工具套件Clara、生成式AI雲端平台BioNeMo以及陽明交大等學術單位合作，發展出「老藥新用」藥物探索平台，目前已找到兩項罕見疾病專案項目，接下來將申請專利，爭取對外授權的商業化機會。
華安首席顧問許銀雄為AI與智慧醫療專家，曾主導宏碁（2353）與台灣諾華策略合作。他表示，目前的作法就是訓練AI系統去篩選美國FDA已核准上市的1,700多個小分子藥物，運用多種大型醫療知識資料庫（如PrimeKG、DrugBank、ChEMBL、PubChem）結合陽明交大語言模型與群聯aiDAPTIV+平台進行新適應症探索，再搭配自身藥物開發經驗，提供精準可靠的AI藥物再定位解決方案。
陳翰民認為，這樣的商業模式除開發成本相對低，同時可分散風險，並快速進入市場。未來目標每年可有10至12個候選新適應症，並透過細胞、動物或人體實驗進行驗證，目標每年找到二至三項新應症藥品對外授權。
他認為，當AI篩選出具市場潛力的新適應症，完成初步驗證後，將相關IP優先授權給原廠，或者其他做相同適應症的國際藥廠，並收取授權金，初期授權金約100至300萬元，後續再根據臨床試驗與藥證進程進行分潤。
陳翰民指出，AI可望突破傳統新藥「開發冗長、高成本與低成功率」等瓶頸，AI開發新成分藥物雖能優化分子設計，使成功率提升至15-20%，但仍面臨數據與技術挑戰。相比之下，AI驅動老藥新用因已具安全資料，「有助成功率提升至40%，可大幅縮短時程與降低成本」。
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