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文/曾子軒
一年半前,微軟執行長納德拉(Satya Nadella)透過LinkedIn向外界介紹Copilot,當時他將重點放在,人工智慧以前所未見的方式增進生產力,並勾勒出人類與AI一起工作的未來;一年半後的今天,就在台灣時間的中秋節前夕,微軟以「Copilot的第二波浪潮」(Microsoft 365 Copilot: Wave 2)為題,由納德拉再次披掛上陣,端出三道大菜。其中有一道大菜Pages,可以對準企業老闆與主管最頭大的團隊溝通問題。如何靠它減少冗長無效會議,做好多人協作?
十八個月前,微軟Copilot發布會的談話重點,還在設法讓世人理解,自然語言處理技術躍進後,AI將能如何賦能人類;經歷這段生成式AI的狂飆年代,ChatGPT每週活躍用戶已經突破2億,財經五百大公司也有六成使用Copilot,但同時Google在生產力軟體中注入Gemini、Claude也推出企業版搶市,微軟想要在市場中勝出,就得將應用推得更深、更遠。
台灣時間中秋節前夕,微軟以「Copilot的第二波浪潮」(Microsoft 365 Copilot: Wave 2)為題介紹更新項目。
在實際介紹Copilot的更新之前,納德拉如此描繪他眼中組織應用人工智慧的勝出關鍵。「隨著AI更有能力⋯⋯,(AI)價值體現在,你如何結合你的商業資料和工作流程,藉此駕馭(steer)、與現實連結(grounding)和微調(fine-tune)你的模型。」
為了讓資料和知識能夠妥善運用,同時增進生產效率,納德拉介紹了Copilot的三大更新,分別是結合網頁與組織內部知識,將其更容易流通深化的Copilot Pages;把Copilot功能加進更多Microsoft 365軟體,讓使用者解放生產力;以及納德拉口中的「人工智慧使用者介面」(UI for AI),也就是利用AI,將軟體和服務介接給使用者的Copilot Agents。
Copilot Pages:團隊協作管理神器
過去,使用Copilot時,利用搜尋與問答檢索公開網頁資料,試圖解決使用者的疑問。現在,Copilot將在「網路」(web)以外,加入名為「工作」(work)的分頁,藉此區分與現實連接的資訊來源(grounding)。
納德拉將Copilot Pages描述為承載知識的畫布(canva)。
在展示影片中,可以看到使用者向Copilot詢問關於公司業務的問題,Copilot檢索企業內部檔案後提供回答,再擷取網路上的公開資料,提供給使用者完整回覆。接著,只要利用新功能Pages,便能萃取對話中的知識,整理出業務發展的重點,建構成一份團隊成員皆能參與的文件頁面。
Copilot Pages可以多人協作,例如指派任務,也能共同維護,藉此促進知識流通,就像備受上班族喜愛的Notion筆記協作功能一樣。對於主管來說,在進行會議與跟同事溝通時,減少大家開了一堆會還是搞不清楚彼此需求的落差。或可說是團隊管理協作的新神器。
「它將省去你多次搜尋網路、四處尋覓資訊的時間。」職務負責工作中的AI、微軟副總斯帕塔羅(Jared Spataro)強調Copilot更新的優勢所在。
Copilot Chat升級為Biz Chat
微軟將原先的網頁對話稱之為Copilot Chat,新版整合企業知識的則稱為Business Chat,簡稱為Biz Chat。不過,早在Copilot出現前,人們就會在撰寫文件後,分享給他人共同編輯、研究,讓合作變得更加順暢。
因此,若要說Copilot Pages的優勢,首先是Copilot亮相時,獲取資訊從搜尋往對話的轉變;再者則是本次更新,讓個人能夠將對話中得到的解答變得更加結構化,使得分享知識變得更加容易,不只有自己從中受益而已。
下一個重點,則是微軟和其他雲端大廠最熟悉的,在既有應用中加入更多AI功能。微軟這次再度宣布,Word、Excel、PowerPoint、Teams和信箱中都有Copilot的功能更新。
Excel有Copilot加持,可調用Pyhton程式碼
以Excel來說,Copilot能夠輔助使用者寫公式、畫圖表,也能夠讓使用者調取Python的程式碼。以PowerPoint而言,Copilot省下使用者寫下大綱、發想重點的時間,就連生成簡報頁面下方的講稿,也能交給Copilot代勞。
其餘更新還有OneDrive中能夠對檔案按下Copilot鍵,藉此掌握多個檔案中的內容;Teams增加針對會議紀錄推理的功能;信箱也有撰寫摘要、預寫信件內容等功能。
如果工作範疇中牽涉到微軟生產力軟體以外的應用程式,現有微軟365內建的Copilot還無法滿足需求,納德拉繼5月的開發者大會後,再次拋出Agents作為解方。
微軟365的SharePoint變AI代理人
根據微軟介紹,現在能夠將透過微軟365中的SharePoint所建置出的企業內部入口網站,轉換成AI代理人(agents),利用其集結的檔案與資訊,透過對話回答使用者的疑難雜症。再加上連接器(connector)功能後,還有辦法串接外部工具,藉此採取行動。
展示影片中,使用者與Copilot問答確認產品資訊後,Copilot接續完成下訂單的任務,讓使用者不用額外再打開其他套裝軟體,就能完成整套工作流程。
「過去的商業流程仰賴於面向特定目的、與穀倉相似的應用,但這些應用離工作流程很遠。」帕塔羅和納德拉同樣援引穀倉(silo,常見翻譯為穀倉,談及資料治理時也會使用孤島稱呼)一詞,用來解釋工作流程與資訊高度分立的情形。因為公司內有許多用途非常專門(narrowly-focused)的工具,像是提供給業務人員、財務人員、人資的系統,他們各佔山頭,彼此之間沒有很好的聯繫。
對外,把不同團隊的資訊轉化成Agents,讓不同部門的同仁能夠更容易上手;對內,則打通業務之間的壁壘,讓Agents執行任務,使得一條龍的工作流程更有機會實現。
Copilot更新強調組織溝通,但能破除穀倉?
帕塔羅強調,微軟在過去一年半中累積大量經驗,知道應該如何調整Copilot,服務業務端使用者所需。
回顧本次Copilot的更新,Copilot Pages的存在,讓組織內部的知識不只更好查找收納,還更容易推廣、甚至外擴;嵌入更多應用程式的Copilot,則暗示著人類提出洞見的能力將比過往更加重要,因為不用再花心思、也不能再拿繁瑣耗時的任務當成藉口;人際與組織間的溝通亦然,沒有需求會落下、沒有問題得不到解答,所有對話過程全都記錄在案,則能否完成任務,就會是上頭的關心所在。
反面來看,Copilot的進步,很有可能進一步放大企業之間的競爭力差距,固然已有實踐知識管理,訂定企業應用AI的公司,但也有放任檔案四散、使用安全性不足通訊軟體溝通的組織頑強聳立。
另外,本次Copilot更新,仍有不少功能和先前釋出的內容相似或者相同,能否養成使用者的習慣,盡可能地將不同任務都整合進生產力軟體的大網,並願意參與和伙伴之間的溝通,會是Copilot能否在組織之內落地,達到破除穀倉的關鍵。
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