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家樂福用生成式 AI 抗缺工 91APP 打造零售業三塔 AI 模型

家樂福數位長林文子受邀出席「Google Cloud - 零售產業 AI 應用與趨勢媒體聚會」。王郁倫攝影
家樂福數位長林文子受邀出席「Google Cloud - 零售產業 AI 應用與趨勢媒體聚會」。王郁倫攝影

本文共1711字

經濟日報 王郁倫/台北即時報導

零售業如何用生成式AI? 家樂福因應缺工,用生成式AI做促銷檔期圖片,取代美工人力,未來也要用AI取代人工檢查產品有效期限,電商軟體解決方案商91APP(6741)則開發jooii零售AI,由AI精準推薦及廣告投放,促成更高商品轉單率,兩零售巨頭也坦言,現在還不算一百分,生成式AI還在學習進步中。

家樂福數位長林文子及91APP產品長李昆謀受邀出席「Google Cloud - 零售產業 AI 應用與趨勢媒體聚會」,分享採用生成式AI的經驗,家樂福數位長林文子表示,目前家樂福內部有一個AI委員會,由13個事業單位各推薦2~3人加入,總計38名成員,每一兩個月開會一次,找出企業各單位痛點,期望利用AI工具來解決難題。

其次,2023年起也開始大量運用生成式AI去製作促銷檔期的圖片素材,並輔助店頭做揀貨,同時APP的AI缺貨推薦成功救回20%業績,未來也期望透過AI協助現在人工檢查產品效期的痛點。

林文子不斷提到零售業缺工問題嚴重,目前家樂福共有700多台自助結帳機,讓客戶自己結帳,過去自助結帳要掃描商品條碼及秤重,未來將以鏡頭AI識別水果種類,就不必再由客人自己一一輸入。

她指出一間家樂福有7~8萬款商品,商品標價牌更換就是一大工程,現在自動電子標籤能節省人力,其次也透過AI侍酒系統,詢問會員幾個問題,就能推薦會員適合的酒及位於附近哪間門市,最後發張優惠券促進購買。 ※ 提醒您:禁止酒駕 飲酒過量有礙健康

林文子坦言,AI酒侍剛上線時推薦度不夠好,客戶詢問500元的酒卻被推薦1000元的酒,但目前AI學習能力已進步中。

91APP產品長李昆謀受邀出席「Google Cloud - 零售產業 AI 應...
91APP產品長李昆謀受邀出席「Google Cloud - 零售產業 AI 應用與趨勢媒體聚會」。王郁倫攝影

生成式AI推薦商品 商品轉換率大增

91APP專注電商服務,產品長李昆謀表示,去年91APP針對零售業開發專屬AI模型jooii,要增強推薦系統的能力。他指出,零售業就是人跟商品的配對,透過Embedded AI可以將人跟商品的特徵找出來,比人工設定特徵的數量更多,而Google的Vertex AI Search能提供這些龐大數據做快速的多向量運算。

他坦言一開始做配對測試結果不太準,原因是商品屬性有時候跟消費者想的不一樣,比方消費者想要情境,搜尋產品會打:美白抗皺,但客戶常愛寫厲害的專有名詞如:傳明酸或水陽酸,寫的是屬性,為了提高配對精準度,在人跟商品外,91APP另外發展一類「標籤」資訊,在(商品)屬性跟(人)情境之間,打造一個三塔模型,產品轉換率達15.3%,由於轉換率提高,客戶就樂意採用,目前jooii已經申請專利中。

李昆謀表示,jooii最常見的應用就是推薦系統,這套生成式AI推薦系統轉換率會比傳統AI機器學習的系統成效好很多,另外搭配Google Gemini可打造機器人chatbot,除基本客服外也能提供商品推薦,背後就是用jooii引擎搜尋推薦商品。

他表示,目前91APP所有的客戶首頁都已用上jooii系統,讓用戶登入時可以看到個人化網頁,第二個應用是EDM電子報發送,可以做到讓5萬個會員收到的5萬封內容不一樣的信,進行一對一的電子報溝通。

第三是利用生成式AI幫忙客戶寫商品的情境標籤,讓消費者更好搜尋到,甚至AI可以去Google網頁搜尋熱門關鍵字,幫忙組合出情境標籤,這類情境標籤還有SEO的優點,成為另類的搜尋,每推薦一個商品下方都會有相關標籤出現,若消費者點擊,會出現新的推薦頁面,不停循環,由於消費者在購物初期對需求總是相對模糊,透過拓展新標籤,消費者又點擊的過程找到交集,或再拓展一次標籤,透過這些流程讓用戶找到真正想要的東西。

李昆謀坦言,標籤工作現在仍然需要部分人工介入,如協助新增時事標籤,如此一來精準度會更好,他也發現AI會自己生成一些標籤,讓人無法理解,但又看似有關連,比方「結婚」標籤,就出現在婚鞋、類似白紗質感衣服上。

除零售前台功能,生成式AI在零售客戶後台作業上也有幫助,李昆謀表示,91APP開發一個AI助理Copilot,讓客戶在海量工具中透過AI助理幫忙完成任務,從商品頁設定到報表產生,甚至是廣告設定:由AI幫忙決定受眾,及決定推薦的商品,由AI挑選標籤,完成人跟商品的配對,整套廣告聯播服務稱為RMN3.0將在下半年推出。

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