AI在工廠落地！友達「面子」結合凌華「腦子」，生產效能增40%

整理 天下編輯部

台灣製造業跨入智慧轉型，友達光電董事長彭双浪、凌華科技董事長劉鈞受邀出席2024天下經濟論壇（CWEF）夏季場，面對外在景氣循環及中國崛起威脅，友達即早跨入智慧製造、導入AI自適應，其「雙軸轉型」有何成效？工業電腦隱形冠軍凌華，透露哪些AI落地契機？

台灣製造業邁入智慧化轉型，碰上AI浪潮，如何善用AI？

面板雙雄之一友達光電董事長彭双浪在天下經濟論壇（CWEF）夏季場指出，面板業「以前有面子沒有腦子，」透過策略合作，利用端的AI（Edge AI）落地做可視化，可以讓「腦子」和「面子」結合。

擔任主持的清華大學執行副校長簡禎富表示，友達推動智慧製造以及產業鏈轉型升級，不只在特定技術，還包含公司內部變革管理。

最新管理模式：AI自適應

身為台灣指標面板廠，彭双浪表示，面板製造的製程非常長，從玻璃基板到產出，短則20天，長到40天，過去友達都是用「反應式管理」，透過母數、樣本數分析並採取對策，解決問題。

2013到2014年德國掀起工業4.0熱潮，透過大數據蒐集分析，友達抓到機會轉換成「預測式管理」。再到2018年，友達成為台灣人工智慧學校6家創始企業之一。友達當時送非常多員工到人工智慧學校訓練，幾乎佔十分之一的學員。

這股AI潮流推著友達從反應式管理，轉型到預測式管理，再往前進展到「AI 自適應」：從上一站製程就能預測下一站，讓良率、生產力提升，也能提高對客戶的承諾，因為何時能做出？有多少產出？都能非常精準。

「因為AI導入，加上物聯網（IoT）讓我們做到自適應，能即時反應並回過頭調整參數，」彭双浪說。

友達因為導入智慧製造，搭上AI浪潮，整個公司數位管理，從2018年到去年，生產力提升40%。從點、線、面，透過雙軸轉型，把智慧製造與管理理念從公司內部再推到整個產業面。「效果很顯著，」彭双浪強調。

彭双浪認為，面板業人機介面是最重要的，以前有面子沒有腦子，在合作伙伴凌華協助下，利用凌華Edge AI的可視化工具，等於凌華扮演「腦子」、友達有「面子」，讓腦子與面子可以結合。

從雲上落到地端

簡禎富表示，凌華電腦是工業電腦隱形冠軍，更扮演驅動企業邁向智慧製造的附能者。

凌華董事長劉鈞觀察這一波製造業導入AI浪潮，他指出，生成式AI帶起大型語言模型需求，但下一步機會，是必須把AI更專業化地落到地端。

劉鈞認為有兩大重點，第一是智能要和垂直產業領域整合，企業進行推論（inference），智能會從雲上落到地端，這樣的好處是數據IP掌握在自己手上，同時也因為資料不需要送到雲端再下來，風險降低之外，成本也降低。

第二，由於工業應用不是通用式（general purpose），工業訊號十分多元，關鍵就在異質整合，再最佳化。因此大型語言模型會慢慢調整為各種專業的小語言模型，落地下來。

AI如何解決痛點？

從工業4.0、智慧製造到工廠內的邊緣AI，產業界已經累積大量的技術。但台灣企業要在AI製造時代勝出，首要關鍵是找出AI能解決哪些痛點。

劉鈞認為，導入AI後的未來製造，最核心目標是把產能與銷售串接在一起，提升工廠的效率，也提升整體效益。

「如果要讓科技真正發揮效益，我們要很清楚，這些技術在製程中能解決什麼痛點？」劉鈞說。

多年來協助資訊、醫療、國防與能源產業，導入物聯網與AI等解決方案。劉鈞認為，AI正在工廠端落地，最能看到效果的三個運用，分別是「決策輔助」、「影像辨識」與「防止工安意外」。

「AI能讓我們在錯誤發生前，先知道問題在哪裡，把問題留在工廠裡，不要等到客戶端發現。等到客戶發現時，後果通常要放大百倍，」劉鈞說。

他也表示，AI正在「平民化」，第一線人員運用AI的門檻已經大幅下降。

「以前寫程式要訓練好幾年，但現在的AI技術，把這些軟體變得平民化，不需要了解大型語言模型或AI技術，只要了解產線有哪些痛點，就可以快速把AI技術運用在痛點上。」

未來是生態系之間的競爭

不過，要走到AI未來製造的時代，產業界要面對人才不足與生態系的新型態競爭。

以友達十多年來導入智慧製造與AI的經驗來看，彭双浪說，產業界很缺新型態的人才，企業主雖然對AI很焦慮，卻不知道AI人才在哪裡。

友達的做法是，把公司員工送出去接受培訓，也在企業裡創立友達大學，培養自家人才。

正以自身經驗，協助中小企業與供應商導入智慧製造的彭双浪說，的確有很多企業開始培育AI人才，但培訓完後，基礎建設卻沒有跟上。

「沒有投資基礎建設，等於訓練完的人才沒有用武之地，」彭双浪提醒。

他也建議，企業要敞開心胸，學習與生態系伙伴共同成長，才能繼續壯大。

「未來的競爭不是公司與公司的競爭，而是生態系與生態系的競爭，因此公司要找到互補合作的機會，在生態系上共好，擴大價值，」彭双浪說。

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