200多人的公司，只有一位MIS工程師？iKala程世嘉：AI 應該像水電，打開就能用

作者： 程世嘉, 蕭玉品

一般來說，每家公司都有一個IT部門，我其實覺得那是組織內部很沒有效率的地方。大家回想一下，IT通常都做些什麼？

一般來說，IT部門的同仁會幫你升級軟體、更新病毒碼、汰換老舊設備，以及提供一些技術支援。如果公司的IT 部門提供更深入的資料彙整功能，當同仁需要撈什麼資料時，就會到IT部門依序掛號排隊。然後IT會告訴A同事要等三天、B同事要等五天，如果B同事請IT喝飲料，他的進度或許可以往前推進個一兩天。可是有些人的需求十萬火急，等不及排那個隊，要是無法在期限內拿到資料，就只能在倉促間做出決定，這絕對不利於企業的營運和決策。

所以這幾年來，我們致力讓匯整資料、AI應用的能力成為同仁的標配，把資料從分散變集中，IT則從集中變得分散。iKala的新進同仁可能會馬上感覺到：咦，這間公司沒有IT嗎？那我需要的資料在哪裡？儀表板在哪裡？

全部都已經在線上了，如果沒有，就自己從資料源拉一個儀表板出來。

對於這些需求，我們沒有安排固定的教育訓練，反而讓同仁之間去教、去學，如果你不會，就去詢問內部的專家。剛開始有些人一定會不習慣，因為他要到處主動詢問同事：「公司用哪些工具在製作儀表板？你可以教我怎麼拉儀表板嗎？」

可是時間久了，這件事就變得像行政流程，大家知道了之後自己去跑，從頭到尾沒有IT、工程師的介入。老實說這才是我認為正確的組織運作方式，iKala再也不需要一個超級龐大的IT部門，而是人人都可以上手這些數位工具。（請記得，AI也是一種數位工具）

現在走進iKala，會發現整間200多人的公司，只有一位負責導入、維護系統的MIS工程師，而在那位MIS工程師之外的每位員工，則都在自己原先的專業之外，再擁有如同使用水電般，分析、整理數據和製作儀表板、應用AI的能力，就跟你我會寫中文、講英文、準備簡報是一樣的，這直接、間接降低了整間公司決策的風險，因為同仁能夠取得足夠的資料來做即時的決策。

這就是我把AI當成是水電概念的具體實踐。

搭上生成式AI高速列車，才有超車的機會

許多企業領導人聽到我分享iKala把AI當成水電來用的轉型經驗，總會考慮再三，覺得很麻煩、要耗費巨大成本。但其實疫情這幾年來，數位行銷日益普遍，只是我們做得更快，是直接實踐到組織內部的營運中。

我要強調的是，只要有D2C（Direct to Customer，直接經營顧客）的企業，肯定要走上這條路，否則競爭力會不夠，因為數位時代的到來，已經打破了產業和營運模式的界限。

比方說金融業以往有ATM、臨櫃服務、有尊榮的VIP室、有業務可以直接去顧客家拜訪，業內和客戶接觸有一套自己的規則。但是一旦各家銀行開始推起像是國泰的CUBE、台新的Richart等數位帳戶後，就進入了D2C的場域。

為什麼？當金融業者要直接經營線上客戶的時候，跟我們網路原生企業、電商經營客戶的邏輯是一模一樣，你必須要有自己的APP、LINE官方帳號和商城，而且網站的體驗還要設計得好，千萬不可以當機，甚至於我們用的數據分析工具，網站、APP 分析也都完全一樣。

於是，金融業者就必然變成了網路業者。

所以當傳統的企業跨到數位的時候，無論原本的產業別、營運模式是什麼，還是得走過iKala 走過的這一遭，才會有最佳效率。這也是我們現在協助金融、製造、零售、餐飲等各個產業轉型的原因。餐飲業專家和經營者知道食材要怎麼保存、POS機（Point of Sale，銷售時點情報系統）要怎麼架設、客人動線要怎麼設計、服務人員要怎麼訓練等等，這些實體餐廳的經營你是專家。但在數位通路要留客、獲客、提升客單價，iKala的know-how和轉型的經歷完全可以複製到所有產業當中。

對組織來說，生成式AI是新一波的工業革命。你可以把這個當作超車其他人的機會，搭上這輛名為科技發展的高速列車；也可以選擇站在原地觀望，看著高速列車開走。但其實取得車票並不困難，不要把AI當成什麼珍奇異獸，而是視作水電來用，就可以形成正確的戰略了。

本文摘自天下文化的《AI世界的底層邏輯與生存方法》