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零一萬物執行長及創新工場董事長李開復、鴻海研究院諮詢委員今日指出,AI時代誕生超級App的速度遠比移動網路時代更快。如今,OpenAI API價格大幅下降,推理成本也已近每年十倍速度下滑,無論中國或海外,AI應用軟體開發商近期掀起非常激烈的「價格戰」,甚至有廠商推出「水平不是很好的模型」,還將價格降低99%甚至免費,但「這有什麼用呢?」
李開復說,這類廠商推出的搜尋引擎「根本搜不到你要搜的」,「我送給你用,你可能根本不會用」,他針對消費者和企業提醒:所以要關注的,不是每個公司和大廠最便宜的模型是什麼,而是「可用的模型是什麼」。
李開復今日參加「鴻海50年.智慧新紀元:生成式AI與未來創新」演講,為第一場先發,他透過視訊以「生成式AI:有史以來最具顛覆性的科技革命」為題進行演說,預估在各式各樣應用推陳出新下,每年AI產品的推理成本還將維持10倍速,甚至更高的速度下降。
李開復今日列舉了1991年至2022年間出現的各個主流應用如WWW、Uber、facebook、Youtube等,指出這些應用按月計算,達到一億使用者所花的時間,如今已經愈來愈短,如2022年ChatGPT和character.Ai應用軟體問世,分別僅用2個月和6個月時間,全球使用者就達到1億用戶,遠比TikTok的9個月和WeChat的14個月更快速。
李開復指出,在市場競爭持續擠壓成本下,未來兩年有很大的機率會發生大規模應用成功落地。所有軟體和商業模式,未來都有機會被AI重寫一遍,範圍涵蓋遊戲、搜索、問答、社交、新聞、視訊、電商等應用軟體,移動時代需要mobile First為核心,未來則需要AI First為核心,但技術會快速迭代。因此,AI-First產品要達到普惠,須兼顧技術投入和邊際成本。
根據Scaling Law法則,尺寸愈大、能力更強的模型將持續湧現,但與移動時代不同,大規模拓展AI應用的邊際成本仍非常高,因此,每年AI產品的推理成本維持10倍速度下降,將是能否做到產品普惠的核心因素。
李開復說,大語言模型能力增強,推動生成式AI(Gen-AI)革命加速落地,加速AI 2.0時代成真,AI 2.0將帶來人工智慧助理時代,改變使用者介面和商業模式,並升級全球經濟規模。從事AI大模型企業的成本結構中,繪圖處理器(GPU)架構的成本比重高達50%至80%,為降低成本,大模型企業也積極布局整合各類AI模型的AI軟硬體基礎建設(AI Infra),讓成本昂貴的GPU架構能發揮更大的效果。
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