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工研院運用AI智慧監測 助塑膠製品減廢30%

本文共734字

經濟日報 記者李珣瑛/即時報導

塑膠產品射出成型的過程中,會產生廢料及不良品,根據統計,國內事業單位每年約產出24萬公噸塑膠廢棄物,僅約28%回收;其餘則焚化處理,造成環境負擔。在經濟部技術處科技專案支持下,工研院研發「射出成型智慧監測系統」,幫助射出成型加工產線減少30%的不良塑膠廢品,藉由源頭減廢,提高資源化比重,以達到永續循環、邁向淨零排放。

工研院智慧感測與系統科技中心執行長朱俊勳表示,塑膠回收再利用技術的應用已漸趨多元,仍難以達到全面回收,因此必須配合產線源頭減廢,雙管齊下。射出成型設備的參數影響良率及塑膠廢品的產生,過往靠人工經驗調整,必須不斷「試錯」,加上人工抽檢成品,耗損大量時間及人力,也產生較多的不良塑膠廢品。

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朱俊勳指出,「射出成型智慧監測系統」在塑膠高溫熔化、加壓成型的過程中,能即時感測設備與模具的壓力、溫度變化,再透過AI人工智慧輔助運算數據,執行生產履歷管理、製程能耗監測、可視化調機、品質虛擬檢測等數位化線上作業,設備業者因此能將射出成型機的單機功能升級到智慧成型解決方案,提升產品價值,應用廠商則可建立智慧成型產線,落實射出成品線上全檢,提升產品品質、減少廢品生產,達到製程減碳目的。

「射出成型智慧監測系統」已結合台中精機生產之射出成型設備,獲得許多廠商洽詢,此技術也已與台中精機合作成功導入中南部多家射出成型廠,經過實測,可有效提升產品良率3%、減少不良廢品30%,此外,還能導入後續的塑膠廢料回收產線,提升回收效率與品質。

工研院積極擘劃「2030技術策略與藍圖」,在「永續環境」應用領域,持續以創新科技協助產業升級轉型,在淨零排放趨勢下,工研院發現射出成型產業的需求,透過長期扎根的智慧感測與AI人工智慧技術,幫助產業在提升營運效率的基礎上,兼顧環境永續發展。

工研院「射出成型智慧監測系統」已結合台中精機生產之射出成型設備,成功導入中南部多...
工研院「射出成型智慧監測系統」已結合台中精機生產之射出成型設備,成功導入中南部多家射出成型廠,經過實測,可有效提升產品良率3%、減少不良廢品30%。工研院/提供

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