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NeurIPS分享會 華碩展示精準AI醫療影像辨識系統

本文共789字

經濟日報 記者吳凱中/台北即時報導

PC品牌大廠華碩(2357)(2357)AI研發中心 (AICS) 深耕產學合作,今與台灣大學電資學院教授舉辦國際頂級AI會議—神經信息處理系統大會的台北分享會,分享台灣獲選論文,二篇來自華碩博士生,其中一篇領域泛化 (Domain Generalization) 於影像識別的研究獲最高分,為台灣唯一入選接受率僅3%的Spotlight 論文。

神經信息處理系統大會 (Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS) 是機器學習和計算神經科學領域的頂級學術會議,本次官方首度授權舉辦台北分享會,提供產學頂尖人才交流平台,由華碩與台大資工系林軒田教授、電機系王鈺強教授及李宏毅副教授攜手舉辦。

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華碩全球副總裁暨AICS負責人黃泰一表示,個人化的精準醫療將是現代醫學主流,需要前沿科技加速產業數位轉型。台灣醫療水準世界一流,資工電機領域人才比肩國際,惟欠缺能優化智慧醫療流程的大數據分析與軟硬整合。華碩博士生計畫促進產學深度合作,連結前瞻科研成果,深入醫療場域聆聽使用者需求,做出真正有助醫療產業發展的產品。

華碩的Spotlight論文,以醫療影像辨識為研究主題,運用深度神經網路建立AI模型,以少數醫院資料為樣本,即可讓AI自動學習與標註醫學特徵,不僅準確率較一般監督式模型提高7%,且無需重新訓練模型,即能快速部署至他院。研究將導入華碩醫療影像智慧判讀系統,輔助醫師正確解讀醫療影像以判斷病症、降低風險、評估預後,省下繁瑣的人工辨識與標註流程,把時間還給病人。

華碩AI研發中心同步啟動2022年度校園徵才計畫,包括應屆畢業生、實習生與博士生招募,號召資工電機與生科醫學優秀人才一起開創智慧醫療新未來。AICS博士生計畫將於明年3月15日截止報名,錄取者四年就學期間將受雇為正職員工,還有機會獲論文發表獎金、差旅補助。

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