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台灣人工智慧發展 資策會:三大技術為主

2020-06-10 12:45中央社 記者鍾榮峰台北10日電

資策會MIC調查台灣人工智慧(AI)企業與新創,指出目前技術發展前三名包括數據推理推論、電腦視覺、語音與自然語言處理。

資策會產業情報研究所(MIC)指出,跨領域應用仍是台灣發展AI產業的主軸,此外,醫療健康、行銷與媒體,也成為各企業應用AI的新興重點領域。

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MIC資深產業分析師韓揚銘表示,AI產業有幾個關鍵議題,首先「AI落地」將是未來產業焦點,其次,落地前效率問題待解決。

MIC表示,目前已有國際大廠開始透過晶片效率提升、分散式運算架構、使用剪枝技術讓模型最佳化、針對不同應用提供效率或推論程式改良,加快推論與訓練時間、用迷你模型幫助落地等方式來提升效率。

另外還有AI模型資安議題,如何管理模型不被汙染而出現錯誤判斷結果,以及國際各國開始討論AI合規議題,需要後續觀察。

觀察非接觸式使用者介面(UI)技術布局,MIC透過美國專利技術布局觀測,指出目前語音UI技術仍以說話者辨識、聲紋認證為主,有利電商、金融等行業辨識客戶身分與打造個人化服務。

在視覺UI部分,MIC表示,布局熱點延伸到電子設備識別、3D模型或影像操作、影像分析-運動分析/決定位置或物件、通信控制等。

MIC資深產業分析師林巧珍分析,手勢UI也因為擴增實境/混合實境(AR/MR)應用發展,獲得二度崛起的機會,技術布局重心也逐漸移到圖像捕獲、影像分析、建立3D模型與影像操作。

林巧珍表示,非接觸式UI可催生更多智慧產品,將提供更多中小型、無龐大研發資源的開發者,有機會躍升獨角獸。

MIC 資策會 電商
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