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英特爾揪伴 攻邊緣運算

2019-12-18 01:12經濟日報 記者鐘惠玲/台北報導
英特爾
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英特爾攜手多家台廠,搶占邊緣運算商機。圖左四為英特爾物聯網事業群副總裁江百倫。 ...
英特爾攜手多家台廠,搶占邊緣運算商機。圖左四為英特爾物聯網事業群副總裁江百倫。 記者鐘惠玲/攝影
處理器大廠英特爾於昨(17)日宣布,攜手鴻海、威強電、研華、凌華、威聯通等台廠,搶占工業電腦應用相關的邊緣運算商機。英特爾推出新一代Movidius 視覺運算處理器(VPU),代號「Keem Bay」,預計2020年上半年上市。
經濟日報/提供
經濟日報/提供

英特爾物聯網事業群副總裁江百倫(Johnathan Ballon)表示,對英特爾的邊緣運算OpenVINO平台來說,台灣供應鏈扮演相當重要的角色,台廠在物聯網、邊緣視覺運算、AI等相關業務上與英特爾有相當緊密的合作,台灣的工業電腦供應鏈完整,英特爾會支援台廠開發更多物聯網解決方案。

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包括威強電執行長江重良、威聯通總經理張明智、鴻海集團執行副總裁特助王惠民、凌華IoT策略解決方案與技術事業處資深協理阮北山、研華工業物聯網事業群資深經理陳文吉等昨天到場為英特爾站台。

江重良說,威強電與台大醫院合作推出智慧醫療解決方案,將常見的皮膚科症狀資料,透過深度學習,建立運算模型,在診間拍攝病患皮膚症狀後,透過OpenVINO平台加速運算比對,快速得到結果,輔助醫生判斷疾病。

陳文吉則指出,研華過去靠傳統人力視覺檢測只有八成準確率,速度最高約每分鐘40公尺,但利用英特爾的OpenVINO,研華設計紡織業視覺檢測解決方案,可自動識別織品瑕疵並分類,準確率高達95%,速度可達每分鐘60公尺。

威聯通則採用英特爾的技術,推出邊緣運算伺服器,張明智強調,這使企業邊緣運算更容易部署,方便管理、高效能,且容易擴充。例如威聯通協助連鎖休閒運動品牌通路摩曼頓進行智慧零售商店試點專案,透過商店內的影像資料智慧分析,將影像轉換為消費者行為分析,提供更好的客戶體驗,並讓零售業做更好的商業決策。

「Keem Bay」是專為深度學習、視覺與媒體所設計的低功耗、高效能邊緣推論(Edge Inferencing)產品。英特爾表示,這款產品具備可彈性運用的外型及尺寸,客戶可將晶片置於相機內,或整合在小型的介面擴充卡,用於像是自助服務資訊站或機器人等應用,也可透過同時多個VPU運行,擴充邊緣AI伺服器的加速能力。

閱報秘書/邊緣運算(Edge Computing)

過去資料運算大多由位於雲端的資料中心與伺服器負責處理,近年來邊緣運算(Edge Computing)興起,屬於分散式運算架構,資料不集中在雲端處理,而是由靠近使用者的裝置端,也就是邊緣設備進行資料運算。視覺運算則是感測擷取圖像,透過AI技術,對相關資料進行運算分析。

英特爾 研華 物聯網
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