拚AI 我醫療、金融、製造業占優勢

2019-11-17 02:29聯合報記者李珣瑛整理

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人工智慧（ＡＩ）已成為全球科技發展趨勢最熱門關鍵技術之一。由於這一波ＡＩ的核心是機器學習，驅動機器學習的核心是充足的資料，有充足的資料才能學習。有效的資料量越多、分析更精準，ＡＩ學習成效才會更好。從這個觀點來看，台灣最有機會發展ＡＩ應用的是製造業、醫療及金融等三大領域。

分析台灣產業結構，擁有資料最充足的首推製造業，台灣製造業的群體廣泛、產業鏈完整，相對其他領域，更具備充足的資料量來源，可滿足ＡＩ機器學習及應用開發。

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醫療方面，台灣擁有優質的全民健保資料庫與強大醫學研發能量，是放眼全球各國相對較大的優勢，非常適合發展ＡＩ應用。金融科技可發展ＡＩ理財機器人，民眾透過手機Ａｐｐ、電腦軟體就能用，降低使用的資金門檻，讓理財服務成為全民都能享受到的ＡＩ成果。

工研院投入ＡＩ領域研發超過卅年，並以產業ＡＩ化、ＡＩ產業化、ＡＩ平民化作為三大策略重點，推動我國發展ＡＩ。其中又以產業ＡＩ化為核心，鑑於近年產業導入ＡＩ普遍面臨六大困境，包括不清楚ＡＩ可用之處、欠缺資料整備與機敏資料處理經驗、找不到ＡＩ專業人才、缺乏實驗／認證場域、投資成本負擔、技術來源的多樣性不足等。

工研院因此創立人工智慧共創平台AIdea，提供解方回應國內企業導入ＡＩ的困境，為企業找到最佳解題團隊，並縮短企業導入ＡＩ的時程及降低成本，形成匯集產學研能量共創議題、共創資料庫、共同累積人才庫的平台。例如「鎳原料價格預測」是電線電纜及特殊鋼產業業者華新麗華提出，透過多種期貨交易資料、產業相關新聞等，預測鎳原料的價格，成為控制不銹鋼製造成本的關鍵。（本文由余孝先口述）

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