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解決剩食 靠科技媒合供需

2019-10-26 23:43經濟日報 廖彥宜

根據聯合國統計,每年有近三分之一糧食被浪費,約有13億噸,這些被丟棄的食物足以養活30億人口。食物浪費更衍生環境汙染與自然資源枯竭,為處理這些剩食,須耗費運輸物流成本將其送入垃圾掩埋場,而燃燒排放的溫室氣體更加劇全球暖化。

食物浪費發生在食物供應鏈不同時點,眾多業者瞄準剩食商機發展不同剩食解決方案。在食材新鮮度掌握上,產銷端運用區塊鏈技術建立食品履歷的追蹤制度,亦採電腦視覺與深度學習等AI技術檢測食材熟成狀態,而IoT冷鏈物流溫控監測也能極小化運輸中所造成的損失。

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經濟日報提供
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在提升即期品銷售上,零售商可採用AI動態定價策略,依據產品保鮮期自動調整價格,也能透過剩食交易平台上架商品,一次完成剩食轉營收與新客群拓展的雙重目標,瑞典Karma切入高端餐飲市場,以AI演算法助企業用戶找到營運修正方向,也讓消費者能收到更符合偏好需求的個人化資訊。

英國新創Winnow配合廚房繁忙複雜作業環境,極小化硬體布建成本與員工操作複雜度,以AI自動辨識鏡頭搭配秤重計,快速累積食材數據庫,訴求透過AI影像辨識技術自動判讀廚房與客席剩食,分析浪費肇因與關鍵,回頭調整採購與供餐策略。

Winnow以AI自動辨識剩食,了解食物浪費的瓶頸、追蹤改善情形,其中須以大量數據資料訓練系統模型辨識能力,並以資料校正演算法的精準度,而剩食媒合平台將剩食資訊透明化,促進食品供需端資訊互通的有無,再進行數據反饋企業營運修正。

從價值鏈角度來看,從源頭掌握食材與食物再分配能有效減少浪費,而剩食影像辨識與剩食平台所累積的數據庫,透過跨業合作結盟,這類型技術,未來可跨出餐廚環境,拓展至一般家用廚房、超市、食品加工等多元場域,如與家電、物流、零售、系統業者等合作開發解決方案,甚至透過數據共享,提升供應鏈透明度。

環保署統計,2017年3月至2018年4月間,全台超市與量販業申報廚餘達6,630噸,每月超過500噸食物被丟棄。相較於國際,台灣推動者以非營利組織與食物銀行為主,透過剩食再分配,解決龐大的剩食問題,如非營利組織「Foodsharing」建立的「享食台灣Foodsharing Taiwan」,藉網路平台串連超市、量販店或麵包店等業者,讓民眾可免費取得剩食,建立食物共享模式,以城市冰箱作為食物重分配集散地。

我國剩食問題解決缺乏企業參與角色,儘管零售市場蓬勃,但剩食科技的應用上仍屈指可數,僅有超商業者全家於2019年推「友善時光」機制,為全國零售業首創以時間自動調控鮮食產品價格,並搭配過期關閉結帳功能,以降低食安風險。

對AI解決方案業者來說,現階段智慧零售的應用多為場域內商品資訊與消費者足跡的數據判讀。國內AI業者可與電子貨架標籤、系統業者結盟,整合視覺影像進行食物自動化辨識,與漁農委會合作,取得大量圖片訓練模型精準度,針對餐廳與零售市場提供剩食解決方案,切入目前市場已有需求、但缺乏解決方案因應的供給端。

對零售業者來說,剩食科技的導入能在不增加現有人力工作負荷下,透過自動化的價格調整,降低即期品庫存堆積壓力與丟棄量,若再整合自家的App平台,或與行動支付業者合作,發送剩食優惠訊息通知,民眾可線上支付、門市取貨,即可擴大既有平台的服務範疇,也能與鄰近店家、外送業者合作,打造剩食經濟產業生態圈。(作者是資策會MIC產業分析師)

剩食 AI 零售業
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